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Qwen3和DeepSeek R1都是在AI领域内备受关注的大规模语言模型。根据最近的评测和报道，以下是Qwen3与DeepSeek R1的一些对比要点：

1. 全面性能：

   • Qwen3被描述为在数学、推理、代码等核心能力上全面超越了DeepSeek R1。
   • 特别是在编程能力方面，Qwen3在LiveCodeBench和Codeforces两个榜单上的表现超过了所有其他模型，包括Gemini2.5-Pro。

2. 数据分析Agent构建：

   • 在企业级的数据分析和智能决策场景中，Qwen3相较于前一代产品有显著提升，并且在某些环节上甚至优于DeepSeek-R1。
   • 在上下文改写、任务编排和工具调用、数据查询等方面，Qwen3-32B模型表现出色，成本效益更高。

3. 具体测试表现：

   • 在时间要素识别、实体抽取等数据要素解析方面，Qwen3-32B的效果接近于DeepSeek-R1。
   • 在逻辑推理和解决复杂数学问题方面，Qwen3同样展现了强大的能力，有时甚至比DeepSeek-R1更快地给出正确答案。

4. 部署成本：

   • Qwen3的部署成本大幅下降，仅需4张H20显卡即可部署满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一，这使得其对企业用户的吸引力更大。

5. 多模态支持：

   • Qwen3增强了对MCP（Multimodal Cooperative Processing）的支持，这意味着它能够更好地处理文本以外的数据类型，如图像或视频，虽然没有直接提及DeepSeek R1在这方面的比较。

6. 开源协议：

   • Qwen3采用了更宽松的Apache 2.0协议开源，允许全球开发者免费下载并用于商业用途，这一点可能对开发者社区更有吸引力。
     

综上所述，Qwen3不仅在多项基准测试中领先，而且在实际应用中的表现也十分突出，特别是在成本效益和灵活性方面具有优势。然而，DeepSeek R1仍然是一个非常强大的竞争对手，在特定的任务上可能依然保持竞争力。