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基于 RabbitMQ 优先级队列的订阅推送服务详细设计方案

一、架构设计

1. 分层架构：

   • 订阅管理层（Spring Boot）
   • 消息分发层（RabbitMQ Cluster）
   • 推送执行层（Spring Cloud Stream）
   • 数据存储层（Redis + MySQL）

2. 核心组件：

   +-------------------+       +-------------------+       +-------------------+
   |  订阅配置管理模块  |       |  消息优先级路由器  |       |  推送执行引擎      |
   | (Spring Boot)     |------>| (RabbitMQ Exchange)|------>| (Spring Cloud Stream)
   +-------------------+       +-------------------+       +-------------------+|                           |                           |v                           v                           v
   +-------------------+       +-------------------+       +-------------------+
   | 订阅规则数据库     |       | 优先级队列集群     |       | 推送状态监控中心    |
   | (MySQL)          |       | (x-max-priority=10)|       | (Prometheus+Grafana)
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二、优先级队列实现方案

1. 队列定义：

// 紧急队列（优先级5-10）
Map<String, Object> urgentArgs = new HashMap<>();
urgentArgs.put("x-max-priority", 10); // 支持10级优先级
urgentArgs.put("x-queue-mode", "lazy"); // 惰性队列防止内存溢出
Queue urgentQueue = new Queue("urgent_queue", true, false, false, urgentArgs);// 普通队列（优先级0-4）
Map<String, Object> normalArgs = new HashMap<>();
normalArgs.put("x-max-priority", 4);
Queue normalQueue = new Queue("normal_queue", true, false, false, normalArgs);

2. 消息路由策略：

public class PriorityMessageRouter {private static final int URGENT_THRESHOLD = 5;// 根据业务规则自动判断优先级public String determineRoutingKey(Message message) {String bidType = message.getHeader("bid_type");LocalDateTime deadline = message.getHeader("deadline");if ("EMERGENCY".equals(bidType) || LocalDateTime.parse(deadline).isBefore(LocalDateTime.now().plusHours(2))) {return "urgent_queue";}return "normal_queue";}
}

三、消息生产端优化

1. 消息封装规范：

public class PriorityMessageBuilder {public static Message buildMessage(Object payload, int priority) {MessageProperties props = new MessageProperties();props(priority);props.setHeader("retry_count", 0);props.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);return new