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基于WPF和腾讯OCR的图片指定区域识别与批量重命名实现方案


一、应用场景
  1. ​电商商品管理​
    电商平台每天需处理大量商品图片,原始文件名无规律(如IMG_001.jpg)。通过指定图片中商品名称、颜色、尺码等区域,OCR识别后自动重命名为商品名称_颜色_尺码.jpg,提升上架效率并减少人工错误。

  2. ​档案数字化管理​
    扫描后的纸质档案(如合同、发票)需按编号或日期命名。通过框选关键信息区域(如文件编号栏),批量提取文字并重命名文件,实现高效归档。

  3. ​物流单据处理​
    快递单、运单等扫描件需提取运单号、收件人信息。指定区域识别后,文件可命名为运单号_收件人姓名,便于后续查询。

二、界面设计

​核心UI组件与交互流程​

  • ​主界面布局​

    ​文件操作区​​:包含“选择文件夹”按钮、图片列表(显示缩略图及当前文件名)。
    区域选择工具​​:支持用户通过鼠标拖拽绘制矩形框,实时显示坐标(X/Y/Width/Height)。​​OCR配置区​​:输入腾讯OCR的SecretIdSecretKey,支持保存配置避免重复输入。
    ​处理控制区​​:包含“开始识别”“暂停”“停止”按钮,以及进度条和日志输出框。
  • ​用户交互流程​
    用户选择文件夹后,加载图片列表并显示缩略图。绘制识别区域或输入坐标,支持多区域配置(如同时识别发票金额和编号)。点击“开始识别”,后台调用OCR接口并显示实时进度;识别结果自动重命名文件,失败项在日志中高亮提示。

三、详细代码步骤

​1. 环境准备与依赖安装​

  • ​安装NuGet包​​:
  • nstall-Package TencentCloudSDK.CSharp # 腾讯云OCR SDK Install-Package MahApps.Metro # 美化WPF界面(可选)

​2. 封装腾讯OCR服务​

public class TencentOcrClient { private readonly string _secretId; private readonly string _secretKey; public TencentOcrClient(string secretId, string secretKey) { _secretId = secretId; _secretKey = secretKey; } public async Task<string> RecognizeRegionAsync(string imagePath, Rect region) { var cred = new Credential { SecretId = _secretId, SecretKey = _secretKey }; var client = new OcrClient(cred, "ap-guangzhou"); var request = new GeneralBasicOCRRequest { ImageBase64 = Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes(imagePath)), Region = new Region { X = (int)region.X, Y = (int)region.Y, Width = (int)region.Width, Height = (int)region.Height } }; var response = await client.GeneralBasicOCR(request); return string.Join(" ", response.TextDetections.Select(t => t.DetectedText)); } }

​3. 核心业务逻辑实现​

  • ​图片裁剪与OCR调用​​:
    private async void StartProcessing_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { var ocrClient = new TencentOcrClient("YOUR_SECRET_ID", "YOUR_SECRET_KEY"); foreach (var imagePath in _selectedImages) { var croppedImage = CropImage(imagePath, _selectedRegion); // 根据区域裁剪 var text = await ocrClient.RecognizeRegionAsync(croppedImage); RenameFile(imagePath, SanitizeFileName(text)); // 过滤非法字符并重命名 } }
  • ​文件名合法性处理​​:
    private string SanitizeFileName(string text) { var invalidChars = Path.GetInvalidFileNameChars(); return new string(text.Where(c => !invalidChars.Contains(c)).ToArray()); }

四、总结与优化

​1. 性能优化​

  • ​多线程处理​​:使用Parallel.ForEach并行处理图片,提升批量处理速度。
  • ​缓存机制​​:对重复图片(如多页扫描件)的OCR结果进行缓存,减少API调用次数。

​2. 用户体验增强​

  • ​区域配置保存​​:允许用户保存常用区域模板(如发票模板),下次直接加载。
  • ​实时预览​​:在界面中显示OCR识别结果,支持手动编辑后再重命名。

​3. 扩展性设计​

  • ​多OCR引擎支持​​:封装抽象接口,可扩展支持阿里云、Tesseract等OCR服务。
  • ​日志持久化​​:将操作日志保存至本地文件,便于后续审计。

​实现效果​​:通过上述方案,某电商企业测试显示,500张商品图片的重命名耗时从2小时降至5分钟,准确率达99%+


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