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1：前提准备好所需要的环境软件，第三方库，例如

```bash
docker pull python:3.11.4

2：导入python镜像，目前我的项目使用的3.11.4(注意一定要看项目是什么版本，就要下载什么版本的镜像)

docker load -i python311.tar

3：准备requirements.txt文件，使用pipreqs 可以根据项目代码自动生成依赖文件，只包含实际使用的包

pipreqs .

这是生成pip freeze 会列出当前环境中所有已安装的包及其版本，并输出到文件（如 requirements.txt）

pip freeze > requirements.txt

4：将本地的依赖库导出到一个目录：

pip download -r requirements.txt -d ./dependencies

4-1：如果使用的系统(windows，linux)不同需要手动去下载相应的wheel，有一些wheel带有any表示全部系统通用，有一些是根据系统版本下载的

4-2：可以去pypi下载linux系统charset-normalizer

4-3：使用以下命令可以查看第三方包site-packages的安装的具体位置

root@13c34463bf20:/app# python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())"
/usr/local/lib/python3.11/site-packages

4-4：使用idea链接docker生成完整的镜像直接导入linux系统，这是Dockerfile文件

FROM python:3.10-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制 requirements.txt 文件
COPY requirements.txt .# 安装依赖包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 复制应用程序代码
COPY . .# 设置启动命令
CMD ["python", "app.py"]

4-4：也可以使用生成的镜像运行后，直接在环境里面执行如下命令，因为生成镜像运行就是默认在linux环境，再将生成的依赖库通过手动导出

pip download -r requirements.txt -d ./dependencies

4-5：如果导出的依赖库都是对的，可以修改成如下的Dockerfile去执行生成镜像

# 使用官方的 Python 3.10 运行时作为父镜像
FROM python:3.11.4# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制当前目录内容到容器中的工作目录
# COPY . .
COPY ./flaskDemo/ /app# 复制本地的依赖库到容器中
#COPY ./site-packages /dependenciesCOPY ./dependencies /dependencies# 安装本地依赖
RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/dependencies -r requirements.txt# 指定容器启动时执行的命令
CMD ["python", "app.py"]