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企业网站销售,广州网站优化电话,网站顶部,深圳出台鼓励芯片产业政策1.创建删除激活环境 创建环境 conda create -n your_env_name pythonx.x # 在创建环境的同时安装必要的包 conda create -n your_env_name numpy matplotlib pythonx.x # 在指定的虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name package_name删除环境 conda remove…

1.创建删除激活环境

创建环境

conda create -n your_env_name python=x.x
# 在创建环境的同时安装必要的包
conda create -n your_env_name numpy matplotlib python=x.x
# 在指定的虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name package_name

删除环境

conda remove -n your_env_name --all
# 删除虚拟环境中的某个包:
conda remove --name your_env_name package_name

激活退出环境

conda activate your_env_name
# 退出当前环境
conda deactivate your_env_name

2.查看某些包的版本

pip show numpy

这个命令显示的信息很多,不仅显示了已安装包的版本,还有它的网址、简介等信息。

3.查看某个环境下安装了那些包,并导出这些包

在想要查看的环境下运行:

conda env export > aa.yml

aa.yml 文件会保存在运行命令的路径下:

4. 换源

(1)conda

查看conda的当前源:

conda config --show-sources

http://www.dtcms.com/wzjs/756803.html

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