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环境：

云服务器Ubuntu系统

2张 NVIDIA H20 96GB

Qwen2.5-VL-72B-Instruct-AWQ Qint4量化

AWQ 是 “Activation - Aware Weight Quantization” 的缩写，即激活感知权重量化。它是一种针对大型模型的先进量化算法，通过在权重量化过程中引入对激活值的感知，最小化量化误差对模型输出的影响，实现在保持模型精度的同时，提高压缩比和推理速度提升。

问题描述：

服务器有2张显卡，在别的虚拟环境部署运行了Xinference，然后又建个虚拟环境再部署一个可以吗？

目前 xinference 的策略是只能运行一个模型

解决方案：

1. 可行性分析

• 硬件条件：2 张显卡（如 NVIDIA T4/A10G）可以分配给不同实例。