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map系列的使用

map和multimap参考文档

map类的介绍

map是关联容器，按照特定次序（按key来比较存储由key和value组合元素）

• 在map中，键值key通常用于排序和唯一标识元素，而value中存储与此键值key关联的内容
• map允许根据顺序对元素进行直接迭代，即对map中的元素进行迭代时，可得到有序序列
• map支持下标访问符[ ],即可以在[ ]中放入key就可以找到与可以对应的value
• map通常被实现为搜索二叉树

map的声明

• Key就是map底层关键字的类型，T是map底层value的类型，map默认要求Key支持小于比较，如果不支持或者需要的话可以自行实现仿函数传给第二个模版参数，map底层存储数据的内存是从空间配置器申请的。
• 一般情况下，我们都不需要传后两个模版参数。map底层是用红黑树实现，增删查改效率是$O(logN)$，迭代器遍历是走的中序，所以是按key有序顺序遍历的。

template < class Key 									// map::key_type,  class T 										// map::mapped_type,  class Compare = less<Key>, 					// map::key_compare,  class Alloc = allocator<pair<const Key,T> > 	// map::allocator_type
> class map;

pair类型介绍

map底层的红黑树节点中的数据，使用pair<Key, T>存储键值对数据。

typedef pair<const Key, T> value_type;template <class T1, class T2>
struct pair 
{typedef T1 first_type;typedef T2 second_type;T1 first;T2 second;pair(): first(T1()), second(T2()) {}pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b) {}template<class U, class V> pair (const pair<U,V>& pr): first(pr.first), second(pr.second) {}
};template <class T1,class T2>
inline pair<T1,T2> make_pair (T1 x, T2 y)
{return ( pair<T1,T2>(x,y) );
}

map的构造

map的构造我们关注以下几个接口即可。

• map支持正向和反向迭代遍历，遍历默认按key的升序顺序，因为底层是二叉搜索树，迭代器遍历走的中序；支持迭代器就意味着支持范围for，
• map支持修改value数据，不支持修改key数据，修改关键字数据，破坏了底层搜索树的结构。

// empty (1) 无参默认构造
explicit map (const key_compare& comp = key_compare(),const allocator_type& alloc = allocator_type());// range (2) 迭代器区间构造
template <class InputIterator>
map (InputIterator first, InputIterator last,const key_compare& comp = key_compare(),const allocator_type& = allocator_type());// copy (3) 拷贝构造
map (const map& x);// initializer list (5) initializer 列表构造
map (initializer_list<value_type> il,const key_compare& comp = key_compare(),const allocator_type& alloc = allocator_type());// 迭代器是一个双向迭代器
iterator -> a bidirectional iterator to const value_type
// 正向迭代器
iterator begin();
iterator end();
// 反向迭代器
reverse_iterator rbegin();
reverse_iterator rend();

map的增删查

map增接口，插入的pair键值对数据，跟set所有不同，但是查和删的接口只用关键字key跟set是完全类似的，不过find返回iterator，不仅仅可以确认key在不在，还找到key映射的value，同时通过迭代还可以修改value。

• 插入

// 单个数据插入，如果已经key存在则插入失败，key存在相等value不相等也会插入失败
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);// 列表插入，已经在容器中存在的值不会插入
void insert (initializer_list<value_type> il);// 迭代器区间插入，已经在容器中存在的值不会插入
template <class InputIterator>
void insert (InputIterator first, InputIterator last);

• 查找

// 查找k，返回k所在的迭代器，没有找到返回end()
iterator find (const key_type& k);// 查找k，返回k的个数
size_type count (const key_type& k) const;

• 删除

// 删除一个迭代器位置的值
iterator erase (const_iterator position);
// 删除k，k存在返回0，存在返回1
size_type erase (const key_type& k);
// 删除一段迭代器区间的值
iterator erase (const_iterator first, const_iterator last);

• 比较

// 返回大于等k位置的迭代器
iterator lower_bound (const key_type& k);
// 返回大于k位置的迭代器
const_iterator lower_bound (const key_type& k) const;

map的数据修改

前面提到map支持修改mapped_type数据，不支持修改key数据，修改关键字数据会破坏底层搜索树的结构。

• map第一个支持修改的方式是通过迭代器，迭代器遍历时或者find返回key所在的iterator修改。
• map还有一个非常重要的修改接口operator[]，它不仅支持修改，还支持插入数据和查找数据，是一个多功能复合接口。
  从内部实现角度，map把传统说的value值定义为T类型，typedef为mapped_type。而value_type是红黑树结点中存储的pair键值对值。日常使用中习惯将这里的T映射值叫做value。

key_type -> The first template parameter (Key)
mapped_type -> The second template parameter (T)
value_type -> pair<const key_type,mapped_type>

// 查找k，返回k所在的迭代器，没有找到返回end()，如果找到了通过iterator可以修改key对应的mapped_type值
iterator find (const key_type& k);//insert插入一个pair<key, T>对象
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);mapped_type& operator[] (const key_type& k);// operator的内部实现
mapped_type& operator[] (const key_type& k)
{// 1、如果k不在map中，insert会插入k和mapped_type默认值，同时[]返回结点中存储mapped_type值的引用，那么我们可以通过引用修改返映射值。所以[]具备了插入+修改功能// 2、如果k在map中，insert会插入失败，但是insert返回pair对象的first是指向key结点的迭代器，返回值同时[]返回结点中存储mapped_type值的引用，所以[]具备了查找+修改的功能pair<iterator, bool> ret = insert({ k, mapped_type() });iterator it = ret.first;return it->second;
}

文档中对insert返回值的说明
1、如果key已经在map中，插入失败，则返回一个pair<iterator,bool>对象，返回pair对象first是key所在结点的迭代器，second是false
2、如果key不在在map中，插入成功，则返回一个pair<iterator,bool>对象，返回pair对象first是新插入key所在结点的迭代器，second是true
也就是说无论插入成功还是失败，返回pair<iterator,bool>对象的first都会指向key所在的迭代器

那么也就意味着insert插入失败时充当了查找的功能，正是因为这一点，insert可以用来实现operator[]
需要注意的是这里有两个pair，不要混淆了，一个是map底层红黑树节点中存的pair<key, T>，另一个是insert返回值pair<iterator,bool>

注：在元素访问时，有一个与operator[ ] 类似的操作at( )函数（不常用），都是通过key去找到key对应的value；不同的是：当key不存在时，operator[ ] 用默认value与key构成键值对然后插入，返回默认value；at( )直接抛出异常

使用样例

#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
int main()
{// initializer_list构造及迭代遍历map<string, string> dict = { {"left", "左边"}, {"right", "右边"},{"insert", "插入"},{ "string", "字符串" } };//map<string, string>::iterator it = dict.begin();auto it = dict.begin();while (it != dict.end()){//cout << (*it).first <<":"<<(*it).second << endl;// map的迭代基本都使用operator->，这里省略了一个->// 第一个->是迭代器运算符重载，返回pair*，第二个箭头是结构指针解引用取pair数据//cout << it.operator->()->first << ":" << it.operator->()->second << endl;cout << it->first << ":" << it->second << endl;++it;}cout << endl;// insert插入pair对象的4种方式，对比之下，最后一种最方便pair<string, string> kv1("first", "第一个");dict.insert(kv1);dict.insert(pair<string, string>("second", "第二个"));dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert({ "auto", "自动的" });// "left"已经存在，插入失败dict.insert({ "left", "左边,剩余" });// 范围for遍历for (const auto& e : dict){cout << e.first << ":" << e.second << endl;}cout << endl;string str;while (cin >> str){auto ret = dict.find(str);if (ret != dict.end()){cout << str << "->" << ret->second << endl;}else{cout << "无此单词，请重新输入" << endl;}}// erase等接口跟set完全类似，这里就不演示讲解了return 0;
}

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{// 利用find和iterator修改功能，统计水果出现的次数string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };map<string, int> countMap;for (const auto& str : arr){// 先查找水果在不在map中// 1、不在，说明水果第一次出现，则插入{水果, 1}// 2、在，则查找到的节点中水果对应的次数++auto ret = countMap.find(str);if (ret == countMap.end()){countMap.insert({ str, 1 });}else{ret->second++;}}for (const auto& e : countMap){cout << e.first << ":" << e.second << endl;}cout << endl;return 0;
}

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{// 利用[]插入+修改功能，巧妙实现统计水果出现的次数string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };map<string, int> countMap;for (const auto& str : arr){// []先查找水果在不在map中// 1、不在，说明水果第一次出现，则插入{水果, 0}，同时返回次数的引用，++一下就变成1次了// 2、在，则返回水果对应的次数++countMap[str]++;}for (const auto& e : countMap){cout << e.first << ":" << e.second << endl;}cout << endl;return 0;
}

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(make_pair("sort", "排序"));// key不存在->插入 {"insert", string()}dict["insert"];// 插入+修改dict["left"] = "左边";// 修改dict["left"] = "左边､剩余";// key存在->查找cout << dict["left"] << endl;return 0;
}

multimap和map的差异

multimap和map的使用基本完全类似，主要区别点在于multimap支持关键值key冗余，那么insert/find/count/erase都围绕着支持关键值key冗余有所差异，这里跟set和multiset完全一样，比如find时，有多个key，返回中序第一个。其次就是multimap不支持[]，因为支持key冗余，[]就只能支持插入了，不能支持修改。

OJ题目

• 138.随机链表的复制-力扣(LeetCode)：数据结构初阶阶段，为了控制随机指针，我们将拷贝结点链接在原节点的后面解决，后面拷贝节点还得解下来链接，非常麻烦。这里我们直接让{原结点,拷贝结点}建立映射关系放到map中，控制随机指针会非常简单方便，这里体现了map在解决一些问题时的价值，完全是降维打击。

class Solution{
public:Node* copyRandomList (Node* head){map<Node*,Node>nodeMap;Node* copyhead =nullptr,copytail = nullptr;Node* cur = head;while(cur){if(copytail ==nullptr){copyhead= copytail = new Node(cur->val);}else{copytail->next = new Node(cur->val);copytail= copytail->next;}//原节点和拷贝节点map kv存储nodeMap[cur]=copytail;cur=cur->next;}//处理randomcur = head;Node* copy = copyhead;while(cur){if(cur->random==nullptr){copy->random = nullptr;}else{copy->random=nodeMap[cur->random];}cur=cur->next;copy = copy->next;}return copyhead;}
};

• 692. 前K个高频单词 - 力扣(LeetCode)：本题目我们利用map统计出次数以后，返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序，有一个特殊要求，如果不同的单词有相同出现频率，按字典顺序排序。
  • 解决思路1：用排序找前k个单词，因为map中已经对key单词排序过，也就意味着遍历map时，次数相同的单词，字典序小的在前面，字典序大的在后面。那么我们将数据放到vector中用一个稳定的排序就可以实现上面特殊要求，但是sort底层是快排，是不稳定的，所以我们要用stable_sort，它是稳定的。

class Solution {
public:struct Compare{bool operator()(const pair<string, int>& x, const pair<string, int>& y) const{return x.second > y.second;}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for(auto& e : words){countMap[e]++;}vector<pair<string, int>> v(countMap.begin(), countMap.end());// 仿函数控制降序stable_sort(v.begin(), v.end(), Compare());//sort(v.begin(), v.end(), Compare());// 取前k个vector<string> strV;for(int i = 0; i < k; ++i){strV.push_back(v[i].first);}return strV;}
};

• 解决思路2：将map统计出的次数的数据放到vector中排序，或者放到priority_queue中来选出前k个。利用仿函数强行控制次数相等的，字典序小的在前面。

class Solution {
public:struct Compare{bool operator()(const pair<string, int>& x, const pair<string, int>& y) const{return x.second > y.second || (x.second == y.second && x.first < y.first);}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for(auto& e : words){countMap[e]++;}vector<pair<string, int>> v(countMap.begin(), countMap.end());// 仿函数控制降序，仿函数控制次数相等，字典序小的在前面sort(v.begin(), v.end(), Compare());// 取前k个vector<string> strV;for(int i = 0; i < k; ++i){strV.push_back(v[i].first);}return strV;}
};