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wzjs 2025/9/16 3:27:19

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一、I/O 模型的核心概念

I/O 操作的本质是数据在用户空间（应用程序内存）和内核空间（操作系统内核内存）之间的传输。根据数据准备与拷贝阶段的处理方式不同，I/O 模型可分为以下五类：

阻塞 I/O（Blocking I/O）
非阻塞 I/O（Non-blocking I/O）
I/O 多路复用（I/O Multiplexing）
信号驱动 I/O（Signal-driven I/O）
异步 I/O（Asynchronous I/O）

《Unix网络编程》中5种I/O模型的比较：
在这里插入图片描述

本文重点分析前三种和第五种模型及其在 Java 中的实现。

二、各模型原理与区别

1. 阻塞 I/O（BIO）

原理：
线程发起 read() 后，一直阻塞直到内核完成数据准备和拷贝。
特点：
- 简单易用，但每个连接需独立线程处理。
- 高并发场景下线程资源消耗大，性能低下。

2. 非阻塞 I/O

原理：
线程通过 fcntl() 设置文件描述符为非阻塞模式，轮询调用 read()，若数据未就绪立即返回错误。
特点：
- 避免线程阻塞，但需主动轮询所有通道，导致 CPU 空转。
- 系统调用次数为 O(N)，效率低。

3. I/O 多路复用

原理：
通过 select/poll/epoll 等系统调用，由内核监控多个文件描述符，返回就绪事件列表，应用程序仅处理有效 I/O。
特点：
- 系统调用次数为 O(1)，高效管理海量连接。
- 数据拷贝仍需应用程序同步处理，属于同步 I/O。

4. 异步 I/O（AIO）

原理：
应用程序发起 aio_read() 后立即返回，内核负责数据准备和拷贝，完成后通过回调通知应用。
特点：
- 真正非阻塞，无任何等待阶段。
- 依赖操作系统支持（如 Linux io_uring、Windows IOCP）。

三、Java 中的 I/O 模型实现

1. 阻塞 I/O（BIO）示例

// 服务端代码（每连接一个线程）
public class BioServer {public static void main(String[] args) throws IOException {ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);while (true) {Socket socket = serverSocket.accept(); // 阻塞等待连接new Thread(() -> {try (InputStream in = socket.getInputStream()) {byte[] buffer = new byte[1024];int len;while ((len = in.read(buffer)) != -1) { // 阻塞读取数据System.out.println(new String(buffer, 0, len));}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}).start();}}
}

缺点：线程数随连接数线性增长，资源消耗大。

2. 非阻塞 I/O 示例

public class NonBlockingServer {public static void main(String[] args) throws IOException {ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.configureBlocking(false); // 非阻塞模式serverChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));while (true) {SocketChannel clientChannel = serverChannel.accept(); // 立即返回，可能为 nullif (clientChannel != null) {clientChannel.configureBlocking(false);ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);int len = clientChannel.read(buffer); // 非阻塞读取if (len != -1) {buffer.flip();System.out.println(new String(buffer.array(), 0, len));}}}}
}

缺点：需主动轮询所有连接，CPU 空转严重。

3. I/O 多路复用（NIO）示例

public class NioServer {public static void main(String[] args) throws IOException {Selector selector = Selector.open();ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.configureBlocking(false);serverChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));serverChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); // 注册 ACCEPT 事件while (true) {selector.select(); // 阻塞直到有事件就绪Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();Iterator<SelectionKey> iter = keys.iterator();while (iter.hasNext()) {SelectionKey key = iter.next();if (key.isAcceptable()) {ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();SocketChannel clientChannel = channel.accept();clientChannel.configureBlocking(false);clientChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ); // 注册 READ 事件} else if (key.isReadable()) {SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);int len = clientChannel.read(buffer); // 同步读取数据if (len > 0) {buffer.flip();System.out.println(new String(buffer.array(), 0, len));}}iter.remove();}}}
}

优势：单线程处理所有连接，适用于高并发场景。

4. 异步 I/O（AIO）示例

public class AioServer {public static void main(String[] args) throws IOException {AsynchronousServerSocketChannel server = AsynchronousServerSocketChannel.open();server.bind(new InetSocketAddress(8080));server.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void>() {@Overridepublic void completed(AsynchronousSocketChannel client, Void attachment) {server.accept(null, this); // 继续接收新连接ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);client.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {@Overridepublic void completed(Integer len, ByteBuffer buffer) {buffer.flip();System.out.println(new String(buffer.array(), 0, len));client.close();}@Overridepublic void failed(Throwable exc, ByteBuffer buffer) {exc.printStackTrace();}});}@Overridepublic void failed(Throwable exc, Void attachment) {exc.printStackTrace();}});// 防止主线程退出Thread.currentThread().join();}
}

特点：完全异步处理，但需操作系统支持（Windows 效果较好，Linux 推荐使用 NIO）。

四、模型对比与选型建议

模型	线程阻塞	系统调用次数	编程复杂度	适用场景
BIO	完全阻塞	O(N)	低	低并发、简单业务
非阻塞 I/O	轮询非阻塞	O(N)	中	少量连接、实时性要求低
I/O 多路复用	事件驱动	O(1)	高	高并发网络服务（如 Nginx）
AIO	完全非阻塞	O(1)	极高	超高性能 I/O 密集型任务