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一、SHAP Dependence Plot 

SHAP Dependence Plot 是 SHAP（SHapley Additive exPlanations）工具包中的一种可视化方法，用于分析单个特征对模型预测的影响以及该特征与其他特征的交互作用。

Dependence Plot 的组成部分

1. 横轴（X 轴）：某个特征的值。
2. 纵轴（Y 轴）：该特征对应的 SHAP 值。
3. 颜色编码（可选）：另一个特征的值，用于展示交互作用。

之前一直纳闷，这个交互作用的展示，怎么和SHAP输出的交互效应不符合，现在才理解：

SHAP Dependence Plot没有展示交互作用，主要获取的还是正/负向影响、非线性

颜色编码会显示一定的交互性，比如如果颜色特征的变化导致 SHAP 值的变化趋势改变，说明这两个特征之间存在交互作用，也会显示出一定的交互趋势，但是感觉不如直接看交互效应，如果交互效应很大，看这个图可能还有点用。

二、Summary Plot VS Beeswarm plot

有点分不太清这两个图的区别