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Dify 的基本功能介绍

Dify 是一个面向开发者的 ​AI 应用开发平台，旨在帮助用户快速构建、部署和管理基于大语言模型（LLM）的应用程序。以下是其主要功能：

1. ​可视化工作流编排

• 通过拖拽式界面设计 AI 流程，无需编写复杂代码即可构建应用逻辑。
• 支持多步骤任务（如数据预处理→模型调用→结果处理）。

2. ​多模型支持

• 集成主流 LLM（如 GPT、Claude、本地部署模型等），可灵活切换或组合使用。
• 支持自定义模型接入（通过 API 或私有化部署）。

3. ​Prompt 工程优化

• 提供 Prompt 调试工具，实时测试提示词效果。
• 支持变量注入、上下文管理，优化 AI 输出准确性。

4. ​数据处理与知识库

• 上传文档（PDF/TXT 等）构建知识库，增强模型回答的精准度（RAG 技术）。
• 支持文本清洗、分块、向量化存储。

5. ​自动化与 API 部署

• 一键生成应用 API，方便集成到现有系统。
• 支持定时任务、触发式自动化流程。

6. ​团队协作与权限管理

• 多角色权限控制（开发者、管理员、终端用户）。
• 项目级协作，共享工作流和知识库。

7. ​监控与分析

• 记录 AI 调用日志，分析性能与成本。
• 监控异常响应，优化模型使用效率。

以上是dify的基本功能简介

之后我们看看部署好的dify的界面

首先访问我们部署的dify的网址，http://172.22.241.17/signin   我的docker部署的ip地址是172.22.241.17。

输入以上网址，初始界面如下：

输入邮箱和密码，既可以正式开始使用dify

开始使用dify需要做一些基础的配置：

模型供应商配置

1. ​添加模型 API Key
   • 进入「系统设置」→「模型供应商」界面；

• • 以硅基流动为例：注册个人账号 → 获取 API Key → 填入 Dify 配置面板

找到硅基流动按照上图配置，添加成功就可以使用硅基流动的模型了，硅基流动有不少免费的模型，可以满足我们日常的dify使用需要。

PS：Models 这个是硅基流动的网址,是个大模型服务提供商，有些模型是可以免费使用。

这个是我邀请码：LqkqZcn8 

邀请链接：硅基流动用户系统，统一登录 SSO  可以直接点击注册。

有需要的小伙伴申请注册的时候可以输入我的邀请码，你和我都会获得14元的大模型的免费额度（100w tokens），先谢了，记得输入我的邀请码，哈哈

我比较喜欢线上的大模型，运行速度快，不占用本地电脑资源。

有隐私要求的也可以用ollama在本地部署模型，下边介绍本地ollama的

• • 或者可以使用ollama本地部署模型（如 DeepSeek）需在模型配置面板中自定义模型并指定 API 地址（如 OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434）

之后再ollma的配置面板中填写本地部署的url网址，dify在docker中，ollama部署到主机中，所以要用http://host.docker.internal:11434，点击保存即可。

1. ​测试模型连接

接下来可以创建一个聊天助手，测试大模型连接情况：

  

点击工作室，创建空白应用

如图：填写助手名字，描述，点击保存。

之后就可以发送消息和大模型沟通了。

如下：

说明我们模型配置成功了，可以和模型进行简单的对话了，好了，这篇文章，我们就介绍这些了，后续我会介绍dify的5种app的用法。