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基础解法参考，数组题解——最大子数组和​【LeetCode】

动态规划方法：

一、算法思路

• 用 f 表示“当前以当前元素结尾的最大子数组和”。
• 每次 f = max(f, 0) + x，表示如果当前累加和小于0就舍弃，从当前元素重新开始累加。
• 用 ans 记录遍历过程中出现的最大子数组和。

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二、时间复杂度和空间复杂度

• 时间复杂度：O(n)，只遍历一次数组。
• 空间复杂度：O(1)，只用到常数个变量。

class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:ans = -inf  # 注意答案可以是负数，不能初始化成 0f = 0for x in nums:f = max(f, 0) + xans = max(ans, f)return ans

举例

nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]

x	f = max(f,0)+x	ans更新结果
-2	0 + -2 = -2	-2
1	0 + 1 = 1	1
-3	1 + -3 = -2	1
4	0 + 4 = 4	4
-1	4 + -1 = 3	4
2	3 + 2 = 5	5
1	5 + 1 = 6	6
-5	6 + -5 = 1	6
4	1 + 4 = 5	6

最终返回6。