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Kettle简介
- kettle最早是一个开源的ETL工具，后命名为Pentaho Data Integration。
- 由JAVA开发，支持跨平台运行，其特性包括：支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道，可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源，支持ETL数据管道加入机器学习算法。
- Kettle是一个实现ETL开发的一款开发工具，Spoon是Kettle工具提供的图形化界面。
原本想上传安装包和数据连接包的，上传不了，有意可联系主页扣扣。
Kettle的核心组件
- 转换（Transformation）：处理数据流的基本单元，由多个步骤（Step）通过跳（Hop）连接，实现数据抽取、清洗、转换等操作，每个步骤独立运行线程，支持并行处理。
- 作业（Job）：控制任务执行顺序，按流程调用转换或其他作业，适用于需要严格顺序执行的场景（如邮件通知）
并行处理机制：Kettle的转换步骤默认以并发方式执行，所有步骤同时启动，通过行集缓存实现数据流处理，这种机制既能高效利用系统资源，又避免内存溢出，尤其适合大数据量的ETL场景，比如，多个步骤可同时处理不同的数据分片，提升整体的吞吐量。
Kettle的安装与使用
Kettle需要基于JAVA环境，因此安装前需要安装JDK，以下是版本对应关系，这里使用pdi-ce-8.2.0.0-342
| Kettle版本 | 最低JDK要求 | 推荐JDK版本 | 兼容性说明 |
| Kettle8.x | JDK1.8 | JDK1.8 | 支持JDK1.8，部分功能需JDK1.8的特性 |
| Kettle9.x | JDK1.8 | JDK11 | 官方推荐JDK1.8，社区版可兼容JDK11 |
| Kettle10.x | JDK11 | JDK11 | ... |
解压Kettle
文件
- Spoon.bat/Spoon.sh：图形化工具的启动脚本，Win使用.bat，Linux/Mac使用.sh
- pan.bat/pan.sh：命令行工具，用于执行转换
- kitchen：命令行工具，用于执行作业
- Carte：轻量级web服务工具，支持分布式任务调度
目录
| 目录名 | 功能说明 |
|---|---|
lib | 存放Kettle核心依赖库（如.jar文件）。需手动添加数据库驱动（如MySQL的mysql-connector-java.jar），以支持连接特定数据库 |
plugins | 插件目录，包含官方及第三方插件（如Hadoop、Spark、NoSQL等）。用户可扩展自定义插件 |
samples | 示例文件目录，提供基础转换（.ktr）和作业（.kjb）示例，适合学习参考 |
logs | 日志目录，记录Kettle运行时的详细日志（如错误信息、执行状态） |
simple-jndi | 数据库连接池配置文件（jdbc.properties），用于定义全局数据库连接 |
pwd | 默认密码文件目录，存储加密后的密码信息 |
ui | 用户界面资源文件（如图标、样式表） |
简单使用
通过命令启动Spoon.bat
应用场景
- 数据迁移：将数据从CSV文件转换后加载到数据库
- 数据清洗：去重、过滤异常值、标准化格式等
- 构建数据仓库：整合多源异构数据，生成统一视图
- 实时与批处理：支持两种模式，适用于离线分析和实时监控