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一、项目简介：通用智能体框架的测试场景应用
Minion Agent (femto/minion-agent) 是一款 多模型支持、可扩展的通用智能体框架，其核心能力覆盖浏览器自动化、MCP工具链、任务规划与多Agent协作等场景。
在软件测试领域的应用价值：
- 通过灵活集成测试工具链（如接口调用、浏览器操作），支持自动化测试、回归测试等场景。
- 基于自然语言指令驱动测试流程，降低脚本编写门槛。
- 结合大模型能力，实现测试报告生成、异常分析等智能化辅助功能。
核心目标：为测试工程师提供 模块化工具扩展 和 流程自动化 的技术框架，而非限定于测试领域的专用解决方案。
二、核心功能与架构亮点
| 功能模块 | 通用能力描述 |
|---|---|
| 多模型支持 | 支持 Azure OpenAI、OpenAI 等模型，适配不同场景需求（包括但不限于测试）。 |
| MCP 工具链 | 自动化操作浏览器、文件系统、命令行，支持跨平台任务流编排。 |
| 多Agent协作 | 通过任务分解与智能体分工，提升复杂场景的执行效率（如测试用例并行执行）。 |
| 可扩展工具 | 通过自定义工具注册（如接口Mock、断言校验），快速构建测试相关能力。 |
| 深度研究模式 | 支持PDF/HTML内容解析，可应用于测试文档处理与报告生成。 |
三、实战场景：测试领域的典型应用
✅ 1. 环境准备：3分钟快速启动
# 安装Minion Agent
pip install minion-agent-x# 或源码安装
git clone https://github.com/femto/minion-agent.git
cd minion-agent
pip install -e .
配置 .env 文件，填写 API Key：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
🔧 2. 基础用法：自动化测试Agent的构建
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