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• 使用 SQLAlchemy：定义模型，配置数据库，执行基本的 CRUD 操作。
• 创建和管理数据库：使用 db.create_all() 创建表。
• CRUD 操作：添加、读取、更新和删除记录。
• 查询操作：执行基本和复杂查询，包括排序和分页。
• Flask-Migrate：使用 Flask-Migrate 管理数据库迁移。
• 执行原始 SQL：使用原始 SQL 语句进行数据库操作

一、准备工作

pip install flask flask_sqlalchemy

二、最小化可运行示例

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydb.sqlite3'
#或者
#app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://user:password@localhost/db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)# 定义数据模型（表）
class User(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)age = db.Column(db.Integer)# 创建表
with app.app_context():db.create_all()# 启动应用
@app.route('/')
def index():return '数据库已初始化'

部分	含义
'sqlite:///mydatabase.db'	使用 SQLite 数据库，数据库文件保存在当前目录
SQLAlchemy(app)	绑定 Flask 应用，初始化 ORM 引擎
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	关闭事件监听，提升性能，防止警告

三、数据库基本操作（增删改查）

1. 插入数据（增）

with app.app_context():user = User(username='alice', age=20)db.session.add(user)db.session.commit()

db.session.add(user)：将新用户对象添加到会话中。
db.session.commit()：提交事务，将更改保存到数据库。

2. 查询数据（查）

# 查询所有
User.query.all()# 查询第一条
User.query.first()# 条件查询
User.query.filter_by(username='alice').first()# 更复杂的筛选
User.query.filter(User.age >= 18).all()

User.query.all()：查询所有用户记录。

3. 更新数据（改）

with app.app_context():user = User.query.filter_by(username='alice').first()if user:user.age = 25db.session.commit()

@app.route('/update_user/<int:user_id>')
def update_user(user_id):user = User.query.get(user_id)if user:user.username = 'new_username'db.session.commit()return 'User updated!'return 'User not found!'

User.query.get(user_id)：通过主键查询单个用户记录。
更新字段值并提交事务。

4. 删除数据（删）

with app.app_context():user = User.query.filter_by(username='alice').first()if user:db.session.delete(user)db.session.commit()

db.session.delete(user)：删除用户记录，并提交事务。

四、其他有用方法

方法 / 类	功能
db.Model	所有模型基类
db.Column	定义字段类型
db.session.add(obj)	添加记录
db.session.commit()	提交更改
User.query.filter(...)	ORM 查询
db.create_all()	创建所有表
db.drop_all()	删除所有表

五、常用字段类型

类型	含义
db.String(n)	字符串（最长 n）
db.Integer	整数
db.Boolean	布尔值
db.DateTime	时间戳
db.Float	浮点数

六、初始化数据库脚本（推荐）

可以加一个 Python 脚本 init_db.py，自动初始化数据库：

from app import db
from app import app  # 确保 Flask app 存在with app.app_context():db.create_all()print("数据库已初始化！")

db.create_all()：创建所有在当前上下文中定义的模型对应的表。

sqlalchemy 实例

基本使用

假设你有模型：

class User(db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)username = db.Column(db.String(80), unique=True)

✅ __tablename__ = "users"在 SQLAlchemy 中,这是在 ORM 模型类中定义 对应的数据库表名。
✅ 不加 __tablename__ 会怎样？
SQLAlchemy 默认使用类名的小写作为表名，如 User → user
但不推荐依赖默认行为 —— 明确指定更安全、更清晰
模型是数据库表的 Python 类，每个模型类代表数据库中的一张表。
✅ 推荐命名风格

模型类名	表名	建议写法
User	users	__tablename__ = "users"
Order	orders	__tablename__ = "orders"
UserOrder	user_orders	__tablename__ = "user_orders"

你可以：

# 查询所有用户
users = db.session.query(User).all()# 查询用户名为 'root' 的用户
user = db.session.query(User).filter_by(username='root').first()# 查询 ID 大于 10 的用户
users = db.session.query(User).filter(User.id > 10).all()

常见方法速查

方法	说明
query(Model)	创建查询对象
.filter(condition)	过滤条件，支持表达式
.filter_by(field=value)	简写形式，等同于 == 比较
.first()	获取第一条记录或 None
.all()	获取所有结果（列表）
.count()	获取记录数量
.limit(n)	限制返回数量
.offset(n)	跳过前 n 行记录
.order_by(Model.field)	排序（可加 .desc()）
.one() / .one_or_none()	获取一条记录（不唯一会报错）
.distinct()	去重

多表查询（JOIN）

db.session.query(User, Post).join(Post, User.id == Post.user_id).all()

from sqlalchemy import or_users = User.query.filter(or_(User.username == 'john_doe', User.email == '[e-mail]')).all()

or_()：用于执行复杂的查询条件。

原始 SQL 语句（可选）

from sqlalchemy import text
db.session.execute(text("SELECT * FROM users WHERE id = :id"), {"id": 1}).fetchall()

db.session.execute()：执行原始 SQL 查询。

示例：分页 + 排序

users = db.session.query(User) \.filter(User.username.like('%admin%')) \.order_by(User.id.desc()) \.offset(0).limit(10) \.all()

order_by()：按指定字段排序。
paginate()：分页查询。

推荐：使用 Flask-SQLAlchemy 提供的简写风格

User.query.filter_by(username='root').first()
User.query.filter(User.id > 10).all()

完整的 Flask-SQLAlchemy 配置示例（含连接池/超时/调试配置）

推荐项目结构（简化）

your_project/
├── app.py
├── config.py           ← 配置集中管理
├── models.py           ← 数据模型
└── init_db.py          ← 初始化数据库

✅ 1. config.py 配置文件

import osclass Config:# ✅ 数据库连接（选你要的数据库）# SQLite（开发测试用）SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///mydb.sqlite3'# MySQL 示例# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/mydb?charset=utf8mb4'# PostgreSQL 示例# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql+psycopg2://user:password@localhost/mydb'# ✅ SQLAlchemy 设置SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False# ✅ 调试设置DEBUG = True# ✅ 数据库连接池设置SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS = {"pool_size": 10,            # 最大连接数"max_overflow": 5,          # 超出 pool_size 后允许的连接数"pool_timeout": 30,         # 获取连接最大等待时间（秒）"pool_recycle": 1800,       # 自动重连时间（秒）防止 MySQL 8 小时断开"echo": True,               # 输出执行 SQL（调试用）}# ✅ 密钥（如启用 Session）SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', 'dev-key')

数据库连接池说明（MySQL/PostgreSQL 推荐）

参数	含义
pool_size	最大连接数
max_overflow	超出最大连接数后的额外连接数
pool_timeout	获取连接等待时长（秒）
pool_recycle	多久重置连接（避免断线），MySQL 默认 8 小时（28800 秒）断连接，推荐 pool_recycle = 1800。
echo	是否打印 SQL（调试用）

✅ 2. app.py 应用初始化

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from config import Configdb = SQLAlchemy()def create_app():app = Flask(__name__)app.config.from_object(Config)db.init_app(app)# 注册路由/蓝图@app.route('/')def index():return 'Hello Flask + SQLAlchemy'return app

✅ 3. models.py 数据模型定义

from app import dbclass User(db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)username = db.Column(db.String(64), unique=True, nullable=False)age = db.Column(db.Integer)

✅ 4. init_db.py 数据库初始化脚本

from app import create_app, db
from models import *app = create_app()with app.app_context():db.create_all()print("✅ 数据库已初始化")

运行方式：

python init_db.py

使用 PyMySQL 连接 MySQL，app.py 文件代码：

from flask import Flask, request, jsonify
import pymysqlapp = Flask(__name__)def get_db_connection():connection = pymysql.connect(host='localhost',user='username',password='password',database='dbname',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)return [e-mail]('/add_user', methods=['POST'])
def add_user():data = request.jsonname = data['name']email = data['email']connection = get_db_connection()with connection.cursor() as cursor:cursor.execute('INSERT INTO user (username, email) VALUES (%s, %s)', (name, email))connection.commit()connection.close()return 'User added!'@app.route('/get_users')
def get_users():connection = get_db_connection()with connection.cursor() as cursor:cursor.execute('SELECT * FROM user')users = cursor.fetchall()connection.close()return jsonify(users)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)