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以下是你提供的 Poetry 现代化 Python 依赖管理指南（Ubuntu 22.04） 的完整 Markdown 格式内容：

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Poetry 现代化 Python 依赖管理指南（Ubuntu 22.04）

环境要求

• Ubuntu 22.04 LTS 服务器
• 具备 sudo 权限的标准用户（非 root）
• 已配置的基础安全防护（防火墙/UFW）
• Python ≥ 3.7（推荐 3.12+）

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一、Poetry 安装与配置

安全安装

使用官方安装脚本（自动隔离安装）：

curl -sSL --tlsv1.2 https://install.python-poetry.org | python3 -

该命令会将 Poetry 安装到 $HOME/.local/bin/poetry。

环境变量配置

永久添加用户级 PATH：

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安装验证

poetry --version
# 预期输出：Poetry (version x.x.x)

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二、项目生命周期管理

新项目创建

poetry new sammy_poetry --src  # 启用 src 目录结构
cd sammy_poetry

现有项目初始化

cd /path/to/existing_project
poetry init --python "^3.12"  # 交互式配置

项目结构说明

├── pyproject.toml    # 项目元数据与依赖声明
├── README.md
├── src/              # 源码目录（--src 模式）
├── tests/            # 测试代码
└── dist/             # 构建产物（wheel/sdist）

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三、依赖管理实践

添加生产依赖

poetry add requests pytest-cov

开发依赖管理

poetry add black --group dev

版本精确控制

poetry add "django@^4.2" "celery@~5.3"

批量依赖处理

从 requirements.txt 导入：

while read pkg; do poetry add "$pkg"; done < requirements.txt

导出为传统格式：

poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt

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四、虚拟环境管理

指定 Python 解释器

poetry env use /usr/bin/python3.12

环境信息查询

poetry env info

多环境管理

poetry env list

环境激活（Poetry 2.x+）

推荐方式（子 shell）

poetry shell

替代方案（直接激活）

source $(poetry env info --path)/bin/activate

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五、进阶配置

pyproject.toml 示例

[tool.poetry]
name = "sammy_poetry"
version = "0.1.0"[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.12"
requests = { version = "^2.31", extras = ["security"] }[tool.poetry.group.dev.dependencies]
pytest = "^7.4"

持续集成优化

最小化安装生产依赖：

poetry install --no-dev --no-root

并行安装加速：

poetry config installer.max-workers 8

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六、维护与排错

版本更新

Poetry 自更新

poetry self update

依赖全量更新

预览：

poetry update --dry-run

执行：

poetry update

常见问题处理

• 依赖冲突：使用 poetry show --tree 分析依赖树
• 权限问题：始终以普通用户运行，避免使用 sudo
• 缓存清理：

poetry cache clear --all pypi

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七、安全建议

• 定期检查漏洞依赖：

poetry audit

• 签名验证：

poetry install --verify

• 私有源配置：

poetry config repositories.my-pypi https://pypi.mycompany.com/simple
poetry source add my-pypi https://pypi.mycompany.com/simple

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遵循的技术规范

• PEP 517（构建系统标准）
• PEP 518（pyproject.toml 规范）
• Semantic Versioning 2.0.0

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优势总结

通过此方案，你将获得：

✅ 可复现的依赖管理
✅ 隔离的虚拟环境
✅ 自动化的依赖解析
✅ 标准化的项目结构

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如需进一步自动化部署或 CI/CD 集成，请参考 Poetry 官方文档。