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一、死锁的产生原因

死锁是多个线程（或进程）因竞争资源而陷入无限等待的状态，需同时满足以下 四个必要条件：

1. 互斥条件（Mutual Exclusion）

   • 资源一次只能被一个线程独占使用（如锁、文件句柄）。

2. 请求与保持（Hold and Wait）

   • 线程在持有至少一个资源的同时，请求其他线程占有的资源。

3. 不可剥夺（No Preemption）

   • 资源只能由持有者主动释放，不能被强制抢占。

4. 循环等待（Circular Wait）

   • 多个线程形成环形等待链，每个线程都在等待下一个线程释放资源。

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二、典型死锁场景示例

Java 代码示例：

public class DeadlockDemo {private static final Object lockA = new Object();private static final Object lockB = new Object();public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {synchronized (lockA) {System.out.println("Thread1 holds lockA");try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}synchronized (lockB) {  // 等待Thread2释放lockBSystem.out.println("Thread1 holds lockB");}}}).start();new Thread(() -> {synchronized (lockB) {System.out.println("Thread2 holds lockB");try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}synchronized (lockA) {  // 等待Thread1释放lockASystem.out.println("Thread2 holds lockA");}}}).start();}
}

结果：
两个线程互相等待对方释放锁，程序无限卡死。

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三、死锁的检测与诊断

1. 使用工具检测死锁

• jstack（Java自带工具）：

  jstack <pid>  # 输出线程快照，显示死锁的线程及持有/等待的锁
  

• VisualVM 或 JConsole：
  图形化界面查看线程状态，直接标记死锁。

2. 日志分析

若日志中线程长时间处于 BLOCKED 状态且无进展，可能发生死锁。

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四、死锁的避免策略

1. 破坏“请求与保持”条件

• 一次性申请所有资源：
  线程在开始执行前申请全部所需资源，否则不执行。
  缺点：资源利用率低，可能导致饥饿。

2. 破坏“不可剥夺”条件

• 允许抢占资源：
  若线程请求资源失败，强制释放已持有的资源（需支持回滚操作）。
  缺点：实现复杂，适用于特定场景（如数据库事务）。

3. 破坏“循环等待”条件

• 资源有序分配法：
  为所有资源类型定义全局顺序，线程按顺序申请资源。
  示例：
  规定必须先申请 lockA 再申请 lockB，避免交叉申请。

  // 修改后代码：两个线程均按 lockA → lockB 顺序申请
  new Thread(() -> {synchronized (lockA) {synchronized (lockB) { /* 逻辑 */ }}
  }).start();new Thread(() -> {synchronized (lockA) {synchronized (lockB) { /* 逻辑 */ }}
  }).start();
  

4. 使用超时机制

• 尝试获取锁时设置超时：
  若在指定时间内未获得锁，放弃并释放已持有的资源，避免无限等待。
  Java实现（使用 ReentrantLock）：

  Lock lockA = new ReentrantLock();
  Lock lockB = new ReentrantLock();if (lockA.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {try {if (lockB.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {try { /* 逻辑 */ } finally { lockB.unlock(); }}} finally { lockA.unlock(); }
  }
  

5. 减少锁的粒度

• 缩小同步范围：
  仅对必要代码加锁，减少锁的持有时间。
• 使用线程安全的数据结构：
  如 ConcurrentHashMap 替代 synchronized + HashMap。

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五、最佳实践总结

策略	适用场景	优点	缺点
资源有序分配	多锁交叉申请场景	简单有效，预防循环等待	需全局统一顺序，可能限制灵活性
超时机制	高并发、允许重试的场景	避免无限等待，提升系统健壮性	需处理超时重试逻辑
无锁编程（CAS、原子类）	低竞争、简单操作场景	高性能，无死锁风险	复杂逻辑实现困难
事务回滚	数据库、支持回滚的操作	保证数据一致性	实现成本高

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六、总结

死锁的避免需结合业务场景选择合适的策略：

• 关键系统（如金融交易）：优先使用资源有序分配和超时机制。
• 高并发系统：减少锁粒度，采用无锁数据结构。
• 复杂事务：结合事务管理和回滚机制。

通过代码规范、工具检测和设计优化，可显著降低死锁发生概率。