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在许多工业环境中，尤其是那些涉及大量物料搬运和处理的地方，如工厂或仓库，扬尘问题是一个普遍存在的挑战。这不仅影响了工作人员的工作条件，还可能构成健康和安全隐患。为了改善这一状况，不少业主采用了物理方法来减少空气中的灰尘颗粒，比如使用雾炮进行喷雾降尘。然而，传统的做法通常是依赖人工观察或者基于定时器的控制系统来启动这些设备，这种方法存在明显的延迟性，并且无法保证及时有效地应对扬尘问题，从而限制了雾炮的实际效能。
位于湖北省的一家企业找到了我们，希望借助先进的视觉算法技术，实现对废钢仓库内部扬尘情况的实时监测，一旦系统识别到有扬尘产生，便会立即向西门子PLC发送指令，触发相应的雾炮设备启动，以达到迅速降尘的目的。
此外，该企业还提出了一项额外的要求：由于夜间盗窃事件频发，需要我们的系统能够在非工作时间对进入厂区的外来车辆及人员进行监控，确保财产安全。
系统构成
此项目覆盖了六个废旧金属储存区域，共配置了十九台雾炮装置。客户最终选择了六套KS968-M2-8型“晓知精灵”机器视觉传感器，专门用于捕捉并分析各区域内摄像机传输的画面信息。
与此同时，一套上位机管理平台也被部署起来，以便于集中管理和协调上述六套设备的操作流程。整个系统的网络架构设计旨在最大化地发挥各个组件之间的协同效应。
效果展示
以下是本项目中应用的核心算法能力：
- 扬尘检测：精准识别画面中出现的扬尘现象，一旦确认即刻触发警报并通过PLC控制雾炮执行降尘任务。
- 移动侦测：在夜晚时段严密监视仓库周边动态，一旦发现异常活动即通过现场扩音设备发出警告。
- 运动车辆检测：特别针对夜间行驶的车辆实施监控，确保任何未经授权的进出行为都能被即时察觉并记录下来。
应用成效
自该系统上线以来，不仅显著提高了废钢仓库内的空气质量，减少了因长期暴露于高浓度粉尘环境中而引发的职业病风险，同时也大幅提升了工作效率。通过对扬尘现象的快速反应机制，使得雾炮资源得到了更加合理的利用。而在安保方面，得益于先进的视觉算法支持，非法闯入企图得到了有效遏制，为企业营造了一个更为安全、稳定的运营环境。