当前位置：首页 > wzjs >正文

正规电商培训班泰州seo公司

wzjs 2025/9/13 1:04:50

正规电商培训班,泰州seo公司,暴雪网易2023后不代理了,做微信的微网站费用多少一、缓存概述 MyBatis 提供两级缓存机制提升查询性能： 一级缓存：SqlSession 级别，默认开启二级缓存：Mapper 级别，需手动开启两者协同工作，形成查询数据优先级：二级缓存 → 一级缓存 → 数据…

一、缓存概述

MyBatis 提供两级缓存机制提升查询性能：

一级缓存：SqlSession 级别，默认开启
二级缓存：Mapper 级别，需手动开启
两者协同工作，形成查询数据优先级：二级缓存 → 一级缓存 → 数据库

二、一级缓存（Local Cache）

1. 核心特性

作用域：单个 SqlSession（数据库会话）
生命周期：
- 随 SqlSession 创建而创建
- 随 SqlSession 关闭或清空（clearCache()）而销毁
存储位置：内存中的 HashMap（非序列化）
默认状态：开启状态，无需配置

2. 工作流程

3. 缓存失效场景

场景	原因
执行增删改操作	任何 INSERT/UPDATE/DELETE 操作都会清空当前 SqlSession 的缓存
手动清空缓存	调用 `sqlSession.clearCache()`
查询条件变化	SQL 语句或参数不同
跨 SqlSession	不同 SqlSession 的缓存相互隔离

4. 验证示例

try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);// 第一次查询（访问数据库）User user1 = mapper.selectById(1); // 第二次查询（从一级缓存获取）User user2 = mapper.selectById(1); System.out.println(user1 == user2); // 输出 true（同一对象）// 更新操作使缓存失效mapper.updateName(1, "NewName");// 第三次查询（再次访问数据库）User user3 = mapper.selectById(1); 
}

三、二级缓存（Second Level Cache）

1. 核心特性

作用域：Mapper 级别（同一 Mapper 的多个 SqlSession 共享）
存储位置：内存/磁盘（可配置第三方缓存如 Redis、Ehcache）
开启条件：需在 Mapper XML 中添加 <cache/> 标签
序列化要求：实体类必须实现 Serializable 接口

2. 配置方式

(1) 基础配置

<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache /> <!-- 启用二级缓存 -->
</mapper>

(2) 高级参数

<cache eviction="LRU"             <!-- 淘汰策略（默认LRU） -->flushInterval="60000"       <!-- 自动刷新间隔（毫秒） -->size="1024"                 <!-- 最大缓存对象数 -->readOnly="true" />          <!-- 是否只读（性能优化） -->

3. 工作流程

4. 缓存同步机制

写入时机：SqlSession 提交（commit()）或关闭（close()）时，一级缓存数据才会转存到二级缓存
失效条件：
- 执行同 Mapper 的增删改操作
- 手动调用 sqlSession.clearCache()

四、两级缓存对比

特性	一级缓存	二级缓存
作用域	SqlSession 内部	Mapper 级别（跨 SqlSession）
默认状态	开启	需手动配置
存储位置	内存（JVM 堆）	内存/磁盘/第三方存储
序列化要求	不需要	必须实现 Serializable
共享性	线程隔离	进程内共享（集群需分布式缓存）
失效策略	自动随 DML 操作失效	需配置淘汰策略（LRU/FIFO/SOFT/WEAK）
性能影响	轻量级	可能引入网络开销（分布式缓存）

五、最佳实践与注意事项

适用场景
- 一级缓存：短会话操作（如单个请求处理）
- 二级缓存：读多写少的静态数据（如配置表、历史数据）
避坑指南
- 脏读问题：
  - 避免跨 Mapper 关联查询（如 JOIN 查询）使用二级缓存
  - 解决方案：在关联 Mapper 中添加 <cache-ref namespace="..."/> 建立缓存引用
- 事务提交：
  - 二级缓存需在 SqlSession 提交后生效，确保及时调用 commit()
- 分布式环境：
  - 默认二级缓存不适用于集群，需集成 Redis 等分布式缓存
性能优化
- 设置 flushInterval 控制自动刷新频率
- 使用只读缓存（readOnly="true"）提升读取性能
- 对大数据量结果集启用分页，避免缓存溢出

六、扩展：集成 Redis 二级缓存

1. 添加依赖

<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-redis</artifactId><version>1.0.0-beta2</version>
</dependency>

2. 配置 Mapper

<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache" />
</mapper>

3. 创建 `redis.properties`

host=localhost
port=6379
password=
database=0

总结

一级缓存：SqlSession 级别，自动开启，适用于会话内重复查询
二级缓存：Mapper 级别，需手动配置，适合共享读场景
关键区别：作用域、共享性、序列化要求和失效策略
生产建议：
- 慎用默认二级缓存，优先考虑 Redis 等分布式方案
- 对写频繁的数据关闭二级缓存
- 监控缓存命中率（Cache Hit Ratio）持续优化