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摘要
本文提出了一种针对真实资产（RWA）产业的联合曲线激励模型，将劳动与数据贡献映射为曲线价值，并基于固定档位与指数衰减奖励发放总计 2.1亿积分。该模型结合了去中心化定价与平滑递减机制，不仅为早期贡献者提供更高激励，也确保后期奖励可持续且公平，适用于 RWA 生态中的资产代币化、流动性管理与社区自治。模型核心借鉴了 DeFi 中成熟的Bonding Curve理论，并在 RWA 场景下做出定制化设计。
1. 背景与动因
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RWA 代币化趋势：根据波士顿咨询公司（BCG）报告，未来可有高达兆美元级别的实体资产上链 。
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流动性与定价挑战：传统 RWA 项目难以提供即时流动性与动态定价，Bonding Curve 可通过智能合约实现“随供给自动定价”。
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社区自治需求：DAO 组织普遍采用激励模型来对齐参与者利益，Bonding Curve 被多家项目用于治理 Token 的发放与销毁 。
2. 模型概览
该设计兼顾了早期高激励与后期平滑衰减 。
3. 核心公式
上述公式简洁明了，便于在智能合约中高效实现 。
4. 可视化示例
下图展示了前 100 档位中，当期奖励 rnr_nrn 随 累计联合曲线价值 的递减曲线：
图2：RWA 联合曲线激励递减曲线
X 轴：累计联合曲线价值（单位：亿）
Y 轴：当期奖励（积分）
曲线体现了从 525,000 积分起始，平滑衰减至接近 0 的全过程 。
5. 模型优势与应用
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高效激励：早期爆发期高额奖励，吸引贡献；后期衰减防止通胀。
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可调可控：ΔC、k、总档位数均可灵活配置，适配不同规模项目。
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易于集成：公式简单，可快速部署于 EVM 智能合约或决策引擎。
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跨场景适用：适用于资产上链、NFT 定价、社群治理等多种业务场景 。
6. 结语
“共铸价值”模型将 DeFi 中成熟的 Bonding Curve 与 RWA 代币化深度融合，实现了对劳动与数据贡献的量化激励。我们期待该模型在真实资产生态中落地，推动资产流动性与社区自治迈入新纪元。