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开源的专用向量数据库

  • Milvus
    • 特点:开源分布式向量数据库,性能强大,支持多种索引类型(如IVF、HNSW等)、多种距离度量和灵活的查询方式,社区活跃,功能丰富,适用于处理大规模向量数据和复杂的检索任务。
    • 适用场景:适用于需要高性能、高扩展性的向量检索场景,如大型AI应用、大数据分析等。
  • Weaviate
    • 特点:开源图向量数据库,结合了向量搜索和图数据库技术,支持数据建模和复杂查询,具有良好的扩展性和灵活性。
    • 适用场景:适用于需要结合图数据结构和向量检索的应用,如知识图谱、社交网络分析等。
  • Qdrant
    • 特点:开源向量数据库,采用Rust编写,注重性能和易用性,架构轻巧,资源消耗低,支持高效的向量相似性搜索。
    • 适用场景:适用于对资源要求不高、需要快速部署和高效检索的场景,如小型AI应用、原型开发等。
  • Vespa
    • 特点:由Yahoo开发并开源,功能强大、性能卓越,但架构复杂,学习曲线陡峭,支持多模态数据处理和复杂的查询处理。
    • 适用场景&#x
http://www.dtcms.com/wzjs/71090.html

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