网络营销方案策划报告搜索引擎优化网站
默认情况下， Scala 使用的是不可变集合， 如果你想使用可变集合， 需要引用 scala.collection.mutable.Set
Set 默认是不可变集合，数据无序
数据不可重复
遍历集合
创建可变集合 mutable.Set
打印集合
集合添加元素
向集合中添加元素，返回一个新的 Set
删除
Scala 中的 Map 和 Java 类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对（key-value） 映射
创建不可变集合 Map
循环打印
访问数据
如果 key 不存在，返回 0
创建可变集合
打印集合
向集合增加数据
删除数据
修改数据
元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组。
‼️元组中最大只能有 22 个元素
声明元组的方式：(元素 1，元素 2，元素 3)
访问元组
Map 中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为 2，称之为对偶
获取集合长度
获取集合大小
循环遍历
迭代器
生成字符串
是否包含
获取集合的头
获取集合的尾（不是头的就是尾）
集合最后一个数据
集合初始数据（不包含最后一个）
反转
取前（后）n 个元素
去掉前（后）n 个元素
并集
交集
差集
拉链
求和
求乘积
最大值
最小值
排序
sorted ：对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的Ordering
sortBy： 对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。
sortWith ：基于函数的排序，通过一个 comparator 函数，实现自定义排序的逻辑。
过滤 遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合
转化/映射（map）将集合中的每一个元素映射到某一个函数
扁平化
扁平化+映射 注：flatMap 相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合
分组(group) 按照指定的规则对集合的元素进行分组
简化（归约）
折叠
Reduce 简化（归约） ：通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最终获取结果。
Fold 折叠：化简的一种特殊情况。
Scal也提供了队列（Queue）的数据结构，队列的特点就是先进先出。进队和出队的方法分别为 enqueue 和dequeue
Scala 为了充分使用多核 CPU，提供了并行集合（有别于前面的串行集合），用于多核环境的并行计算。