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在 Sentinel 中，流控策略（Flow Control Strategy）用于定义如何处理请求的流量，并决定在流量达到某个阈值时采取的行动。流控策略是实现系统稳定性和高可用性的核心机制，尤其在高并发环境中，确保服务不会因过载而崩溃。

Sentinel 提供了多种流控策略，可以灵活应对不同的业务场景和流量控制需求。

1. 流控策略类型

1.1 QPS（请求数）流控

• 流控策略：QPS（Queries Per Second）流控是最常见的一种流量控制方式，它限制某个资源在单位时间内（如每秒钟）能够承载的请求数量。

• 使用场景：适用于对请求频率敏感的接口，如查询接口、登录接口等。

• 配置：FlowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)

1.2 并发线程数流控

• 流控策略：并发线程数流控（Concurrency Control）是基于并发线程数来控制流量。当某个接口的并发线程数达到限制时，新的请求将被拒绝或排队。

• 使用场景：适用于某些有严格线程资源限制的场景，例如数据库连接池、缓存系统等。

• 配置：FlowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD)

2. 流控行为（Control Behavior）

在流控达到阈值时，Sentinel 提供了不同的流控行为来决定如何处理请求。流控行为指的是请求达到限流条件后，系统应该采取什么策略来处理后续请求。

2.1 直接拒绝（Reject）

• 描述：当请求流量超过了限流阈值时，直接拒绝该请求，并返回 限流异常。

• 使用场景：适用于对系统要求严格，任何额外请求都不能被处理的场景，例如高负载下的关键业务接口。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_REJECT)

2.2 Warm Up（预热）

• 描述：采用预热策略时，系统会在短时间内逐步允许一定数量的请求，以便系统能够平稳过渡到高并发状态。当流量急剧增大时，通过控制请求的“冲击”程度，避免系统在高并发下崩溃。

• 使用场景：适用于流量波动较大的接口，尤其是流量暴增时。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP)

2.3 排队等待（Queueing）

• 描述：当请求超过流控阈值时，将请求放入队列中进行排队，直到有资源空闲时再处理请求。队列的大小和等待时间可以进行设置。

• 使用场景：适用于希望请求被延迟处理而不是立即拒绝的场景，减少请求丢失，增加请求的容错性。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_QUEUE)

2.4 直接放行（Allow）

• 描述：当达到流量控制阈值时，允许请求通过。即使达到流控阈值，仍然继续处理请求。

• 使用场景：通常用于进行性能测试或开发阶段，想要尽可能不受流量限制地处理请求。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_ALLOW) (不推荐用于生产环境)

3. 流控规则配置

一个完整的流控规则通常包含以下配置：

• 资源名（resource）：指定要进行流控的资源名，通常是接口或方法。

• 流控模式（grade）：指定流控的模式，可以是 QPS 或并发线程数。

• 流量阈值（count）：指定最大请求数量或最大并发线程数。

• 流控策略（controlBehavior）：指定当达到流控阈值时采取的流控行为。

• 应用标识（limitApp）：指定该流控规则适用于哪些应用，可以使用应用名称或其他标识来区分不同来源的流量。

4. 流控策略示例

4.1 基于 QPS 的流控

java

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FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("queryUserById"); // 限流的接口或资源名 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 使用 QPS 流控 rule.setCount(100); // 每秒最多 100 次请求 rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_REJECT); // 超过 QPS 限制时拒绝请求 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); // 加载规则

4.2 基于线程数的流控

FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("processOrder"); // 限流的接口或资源名 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD); // 使用线程数流控 rule.setCount(50); // 最多允许 50 个并发线程 rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_QUEUE); // 超过线程数限制时排队等待 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); // 加载规则

4.3 结合预热策略和队列策略

FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("paymentService"); // 限流的接口或资源名 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 使用 QPS 流控 rule.setCount(200); // 每秒最多 200 次请求 rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP); // 使用预热策略 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); // 加载规则

5. 总结

在 Sentinel 中，流控策略是保证服务在高并发情况下仍能稳定运行的关键。通过灵活配置流控策略，可以有效地控制流量、保护关键接口、提高系统的弹性。

• QPS 流控：适用于控制请求频率。

• 并发线程数流控：适用于控制并发数，防止线程池耗尽。

• 流控行为：包括拒绝、排队等待、预热等，可以根据业务场景选择适当的策略。