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2025 A卷 100分 题型
本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式；
并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析；
本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》
华为OD机试真题《AI面板识别》：
文章快捷目录
题目描述及说明
Java
python
JavaScript
C
GO
题目名称：AI面板识别
- 知识点：坐标处理、排序算法、逻辑判断
- 时间限制：1秒
- 空间限制：256MB
- 限定语言：不限
题目描述
AI识别到面板上有N（1 ≤ N ≤ 100）个指示灯，灯大小相同且无重叠。每个灯由左上角坐标（x1, y1）和右下角坐标（x2, y2）描述。需按“先行后列”规则排序输出灯的编号，规则如下：
- 基准灯选择：每次从未排序的灯中选择y1最小的灯（最高位置）作为基准灯。
- 同行判定：与基准灯y1坐标差 ≤ 灯高度一半（(y2-y1)/2）的灯视为同一行。
- 行内排序：同一行的灯按x1坐标升序排列。
- 输出结果：按排序顺序输出编号，空格分隔。
输入描述：
- 第一行为N（灯数量）。
- 接下来N行，每行为灯的编号、x1、y1、x2、y2（编号唯一，1 ≤ 编号 ≤ 100，坐标范围0 ≤ x1 < x2 ≤ 1000，0 ≤ y1 < y2 ≤ 1000）。
输出描述：
排序后的编号列表，空格分隔。
示例：
输入：
5
1 0 0 2 2
2 6 1 8 3
3 3 2 5 4
5 5 4 7 6
4 0 4 2 6
输出：
1 2 3 4 5
Java
问题分析
需要在一个包含N个指示灯的矩阵中，按特定规则排序输出灯的编号。规则为“先行后列”：每次选择y1最小的灯作为基准灯，确定同一行（y1差≤基准灯高度的一半）的灯，并按x1升序排序。
解题思路
- 基准灯选择：每次从未处理的灯中选择y1最小的灯。
- 同行判定：与基准灯y1的差不超过其高度一半的灯视为同一行。
- 行内排序：同一行的灯按x1升序排列，x1相同则按编号升序。
- 动态处理：将处理后的灯从待处理列表中移除，重复直到所有灯处理完毕。
代码实现
import java.util.*;class Lamp {int id;int x1;int y1;int x2;int y2;public Lamp(int id, int x1, int y1, int x2, int y2) {this.id = id;this.x1 = x1;this.y1 = y1;this.x2 = x2;this.y2 = y2;}// 计算基准灯的高度的一半public double getThreshold() {return (this.y2 - this.y1) / 2.0;}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int N = scanner.nextInt();List<Lamp> lamps = new ArrayList<>();// 读取所有灯的信息for (int i = 0; i < N; i++) {int id = scanner.nextInt();int x1 = scanner.nextInt();int y1 = scanner.nextInt();int x2 = scanner.nextInt();int y2 = scanner.nextInt();lamps.add(new Lamp(id, x1, y1, x2, y2));}List<Lamp> remainingLamps = new ArrayList<>(lamps);List<Lamp> result = new ArrayList<>();while (!remainingLamps.isEmpty()) {// 1. 找到基准灯（y1最小的）Lamp base = findBaseLamp(remainingLamps);// 2. 计算阈值double threshold = base.getThreshold();// 3. 筛选同一行的灯List<Lamp> sameRow = filterSameRow(remainingLamps, base, threshold);// 4. 行内排序（x1升序，若x1相同则按id升序）sortRow(sameRow);// 5. 将这批灯加入结果result.addAll(sameRow);// 6. 从待处理列表中移除这批灯remainingLamps.removeAll(sameRow);}// 输出结果for (Lamp lamp : result) {System.out.print(lamp.id + " ");}}// 找到当前未处理灯中y1最小的灯private static Lamp findBaseLamp(List<Lamp> lamps) {Lamp base = null;int minY1 = Integer.MAX_VALUE;for (Lamp lamp : lamps) {if (lamp.y1 < minY1) {minY1 = lamp.y1;base = lamp;}}return base;}// 筛选同一行的灯（基于基准灯的阈值）private static List<Lamp> filterSameRow(List<Lamp> lamps, Lamp base, double threshold) {List<Lamp> sameRow = new ArrayList<>();for (Lamp lamp : lamps) {if (Math.abs(lamp.y1 - base.y1) <= threshold) {sameRow.add(lamp);}}return sameRow;}// 行内排序：x1升序，x1相同则id升序private static void sortRow(List<Lamp> row) {Collections.sort(row, (a, b) -> {if (a.x1 != b.x1) {return a.x1 - b.x1;} else {return a.id - b.id;}});}
}
代码详解
- Lamp类：存储灯的属性，包括编号、坐标，并计算基准灯的高度阈值。
- 输入处理：读取输入数据，构造Lamp对象列表。
- 循环处理剩余灯：
findBaseLamp：遍历找到y1最小的基准灯。filterSameRow：筛选与基准灯y1差不超过阈值的灯。sortRow：按x1升序（x1相同则按id升序）排序。- 将处理后的灯加入结果列表并从剩余列表中移除。
- 输出结果：按顺序输出编号。
示例测试
示例1输入：
5
1 0 0 2 2
2 6 1 8 3
3 3 2 5 4
5 5 4 7 6
4 0 4 2 6
输出：1 2 3 4 5
示例2输入：
2
2 0 0 2 2
1 0 0 3 3
输出：1 2 （x1相同，按id升序）
综合分析
- 时间复杂度：
- 每次选择基准灯为O(N)，筛选和排序为O(N)，总复杂度O(N²)，适用于N≤100。
- 空间复杂度：存储灯的信息和中间列表，空间复杂度O(N)。
- 正确性：严格遵循题目规则，处理所有边界情况。
- 适用性：代码逻辑清晰，处理了x1相同的情况，确保排序稳定性。
python
问题分析
需要在一个包含N个指示灯的矩阵中，按特定规则排序输出灯的编号。规则为“先行后列”：每次选择y1最小的灯作为基准灯，确定同一行（y1差≤基准灯高度的一半）的灯，并按x1升序排列。
解题思路
- 基准灯选择：每次从未处理的灯中选择y1最小的灯。
- 同行判定：与基准灯y1的差不超过其高度一半的灯视为同一行。
- 行内排序：同一行的灯按x1升序排列，x1相同则按编号升序。
- 动态处理：将处理后的灯从待处理列表中移除，循环直到所有灯处理完毕。
代码实现
class Lamp:def __init__(self, lamp_id, x1, y1, x2, y2):self.id = lamp_idself.x1 = x1self.y1 = y1self.x2 = x2self.y2 = y2@propertydef height_threshold(self):"""计算基准灯的高度阈值（高度的一半）"""return (self.y2 - self.y1) / 2.0def main():import sysinput = sys.stdin.read().splitlines()n = int(input[0])lamps = []# 1. 读取输入数据for line in input[1:n+1]:parts = list