模板企业快速建站营销方案怎么写
📌 1. 场景背景
最近做项目，使用到了延迟队列。场景是这样的：在在线视频学习中，学生每隔几秒上报当前学习进度，为避免频繁写数据库、提升性能，采用以下方案：
先写入 Redis，再延迟一定时间（如20秒）后持久化到数据库。
⚙️ 2. 技术方案概览
使用 Java 提供的 DelayQueue 处理延迟任务。
关键组成：
| 组件 | 说明 |
|---|---|
DelayTask<T> | 封装延迟任务，定义触发时间 |
DelayQueue | 用于存放所有的延迟任务，按时间顺序触发 |
LearningRecordsDelayTaskHandler | 延迟任务的核心调度类 |
🧩 3. DelayTask<T> 延迟任务封装类
public class DelayTask<T> implements Delayed {private T data;private long deadlineNanos;public DelayTask(T data, Duration delayTime) {this.data = data;this.deadlineNanos = System.nanoTime() + delayTime.toNanos();}@Overridepublic long getDelay(TimeUnit unit) {return unit.convert(Math.max(0, deadlineNanos - System.nanoTime()), TimeUnit.NANOSECONDS);}@Overridepublic int compareTo(Delayed o) {long diff = getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);return diff > 0 ? 1 : diff < 0 ? -1 : 0;}
}
✅ 说明：
deadlineNanos：任务到期时间（单位：纳秒）- 实现
Delayed 接口，用于DelayQueue 排序与调度
🧠 4. LearningRecordsDelayTaskHandler 任务处理类
主要职责：
- 管理延迟任务队列
- 处理过期任务
- 管理 Redis 缓存的读写
队列定义：
private final DelayQueue<DelayTask<RecordTaskData>> queue = new DelayQueue<>();
🧵 5. 初始化与销毁
@PostConstruct
public void init() {CompletableFuture.runAsync(this::handleDelayTask);
}@PreDestroy
public void destroy() {begin = false;
}
- 使用异步线程后台监听队列
- 应用关闭时中止处理线程
🔄 6. 延迟任务处理流程
while (begin) {DelayTask<RecordTaskData> task = queue.take();...
}
流程图：
前端上报进度↓
写入 Redis 缓存↓
提交延迟任务（20秒后）↓
20秒后从 DelayQueue 取出任务↓
比较任务数据与当前 Redis 数据→ 相同：说明用户已停留 → 写库→ 不同：用户仍在更新 → 放弃
💾 7. Redis 缓存结构与读写
- 键：
learning:record:{lessonId} - 字段：
{sectionId} - 值：
RecordCacheData 的 JSON 字符串
写入缓存：
String key = "learning:record:" + lessonId;
redisTemplate.opsForHash().put(key, sectionId, json);
redisTemplate.expire(key, Duration.ofMinutes(1));
读取缓存：
Object cacheData = redisTemplate.opsForHash().get(key, sectionId.toString());
📤 8. 添加任务到队列
queue.add(new DelayTask<>(new RecordTaskData(record), Duration.ofSeconds(20)));
- 提交一个包含用户观看记录的延迟任务，20秒后触发处理
✅ 9. 优点总结
| 优点 | 描述 |
|---|---|
| ⏳ 延迟写库 | 降低数据库压力，避免频繁更新 |
| 🔁 防抖处理 | 用户频繁上报只处理最后一次 |
| 🧠 最终一致性 | 延迟处理保证数据最终落库 |
| 💡 简单高效 | 基于 JDK 自带 DelayQueue，无需额外中间件 |