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01 主要做法

东亚传统媒体行业以报纸、电视和出版为核心，随着数字化时代的到来，年轻群体转向社交媒体和数字平台。媒体内容生产效率低下，人工采编流程耗时长，难以应对实时新闻需求。

在此背景下，璞华国际科技（武汉）有限公司（以下简称“璞华国际”）以“AI+媒体”战略提供可行性咨询服务，探索技术与内容的深度融合。针对新闻传播变革带来的数据多样化、需求多元化、服务个性化的挑战，璞华国际将面向多模态新闻内容的智能抽取及个性化推荐关键技术结合传统媒体现有工作流程管理平台，提高数字媒体产业的智能化和数字化水平、推动数字媒体产业实现高质量发展。

璞华国际聚焦多模态新闻内容精准化抽取及情感分析机制、个性化资源推荐机制等关键科学问题展开研究，成功突破了多模态新闻内容智能抽取技术、用户隐式情感分析技术以及多模态资源个性化推荐技术等核心技术瓶颈。对比学习增强的多模态智能抽取方法、基于捆绑对比学习的隐式情感分析模型、注意力矩阵分解的多模态资源个性化推荐方法，生成基于捆绑对比学习的隐式情感分析的大模型，为媒体行业推出AI编辑智能助手技术咨询及服务。

02 实践成效

通过AI编辑智能助手技术，使新闻媒体应用场景与流程优化。

增加自动化新闻生产的功能。

（如突发新闻，地震、台风等灾害发生时，AI系统5秒内生成事件简报，并自动推送至APP和网站；在财经方面的报道，对接东京证券交易所数据，实时分析股价波动并生成解读文章，效率较人工提升20倍。增加采编协同功能模块，记者使用AI工具快速检索历史资料，辅助撰写深度报道。）

（二）增加“读者问答机器人”日均处理咨询量超1万次。

（三）通过AI系统自动校对语法错误，并优化文章可读性。

推出“AI主播”播报天气和体育新闻，支持多语言切换（日语、英语、中文）。通过AI编辑智能助手，使平台新闻生产效率提升60%，人力成本减少35%；东亚某新闻媒体2024年财报显示，数字化转型贡献了42%的营收增长，APP月活用户突破800万，年轻用户（18-35岁）占比从18%升至45%；国际影响力增强，英文版网站流量增长300%，被《纽约时报》评为“东亚媒体数字化标杆”。

03 下一步工作思路

璞华国际联合武汉理工大学在面向多模态新闻内容的大模型Agent关键技术开展研究，开发多模态智能服务平台并在相关企业进行实际应用与验证，实现文本、图像、视频等多种模态数据的高效处理和融合，提高数据利用率和准确性；提升新闻内容的语义分析、模态对齐、用户感知等能力，为个性化推荐和精准内容服务提供技术支撑；针对新闻内容的特点，优化深度学习算法，提高模型训练效率和预测准确性；构建高效、可扩展的大数据存储和管理系统，支持海量新闻数据的实时更新和查询；实现低成本领域大模型构建，降低企业智能化业务成本。

实现企业对用户需求的精确理解和产业创新，提升多模态新闻编辑效率30%、提升多模态资源推荐性能20%、领域大模型Agent构建成本下降50%。为新闻媒体机构提供智能化新闻内容管理和推荐服务，提升用户粘性和广告转化率；帮助创作者了解用户偏好，优化内容创作，提高作品曝光率和影响力；为用户提供个性化的新闻推荐，提升阅读体验和满意度。