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更换前，要用nnUNet V2跑通所用数据集，证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题

阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。

U-Net存在两个局限，一是网络的最佳深度因应用场景而异，这取决于任务的难度和可用于训练的标注数据量，导致在部署时需要对不同深度的模型进行独立训练和集成，效率低下；二是跳跃连接的设计较为局限，仅允许融合编码器和解码器子网络中相同尺度的特征图，从而可能遗漏一些有用的特征融合机会。为了解决上述问题，提出了UNet++。

UNet++论文：arxiv
UNet++官方代码：点此查看