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在Conda环境中安装和运行Jupyter Notebook是一项常见且实用的任务，特别是在数据科学和机器学习项目中。以下是使用Conda安装和运行Jupyter Notebook的步骤：
- 安装Jupyter Notebook
首先，确保你的Conda是最新的。打开终端或Anaconda Prompt，然后运行以下命令来更新Conda：
conda update conda
然后，使用Conda安装Jupyter Notebook：
conda install jupyter
- 创建新的Conda环境（可选）
如果你想要在一个隔离的环境中安装Jupyter Notebook，可以创建一个新的Conda环境。例如，创建一个名为jupyter_env的环境：
conda create -n jupyter_env jupyter
- 激活Conda环境
在运行Jupyter Notebook之前，你需要激活相应的Conda环境。在Windows上，使用：
conda activate jupyter_env
在MacOS或Linux上，使用：
source activate jupyter_env
或者，使用：
conda activate jupyter_env
- 运行Jupyter Notebook
在激活了正确的Conda环境后，你可以启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
这将在你的默认浏览器中打开Jupyter Notebook的主界面。
- 配置（可选）
如果你需要配置Jupyter Notebook（例如，更改端口号或启用密码保护），你可以使用Jupyter的配置文件。例如，生成一个配置文件：
jupyter notebook --generate-config
然后，你可以编辑生成的配置文件（通常位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py），根据你的需要进行修改。例如，更改端口号：
c.NotebookApp.port = 9999 # 将端口改为9999
6. 停止Jupyter Notebook
要停止Jupyter Notebook，你可以在运行Jupyter的终端或命令行窗口中按Ctrl+C。或者，你可以在浏览器中点击右上角的“Shutdown”按钮。
- 使用JupyterLab（可选）
如果你更喜欢使用JupyterLab（一个下一代Web界面），你可以通过Conda安装它：
conda install -c conda-forge jupyterlab
然后，启动JupyterLab：
jupyter lab
在服务器上使用Conda运行Jupyter Notebook
在服务器上使用Conda运行Jupyter Notebook的步骤如下：
1. 激活Conda环境
- 如果已有环境，直接激活：
conda activate your_env_name - 若需新建环境：
conda create -n jupyter_env python=3.8 # 替换为所需Python版本 conda activate jupyter_env
2. 安装Jupyter Notebook
在激活的环境中安装Jupyter：
conda install jupyter
3. 配置Jupyter远程访问
生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
配置文件通常位于 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
修改配置
-
允许远程访问：
编辑配置文件，设置：c.NotebookApp.allow_remote_access = True c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 监听所有IP c.NotebookApp.open_browser = False # 不自动打开浏览器 c.NotebookApp.port = 8888 # 指定端口（可选） -
设置访问密码（可选但推荐）：
运行以下命令并按提示设置密码：jupyter notebook password
如果你是在Jupyter Notebook的启动时通过命令行参数设置了密码（例如使用–NotebookApp.password），那么你可以通过以下步骤来删除密码：
停止Jupyter Notebook：首先确保Jupyter Notebook已经停止运行。
删除密码文件：Jupyter Notebook的密码存储在.jupyter/jupyter_notebook_config.json文件中。你可以通过以下命令找到并删除这个文件中的密码设置：
jupyter notebook --generate-config
这会生成一个新的配置文件（如果之前没有的话），然后你可以编辑这个文件（通常位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py），找到并删除或注释掉与密码相关的行，例如：
# c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259cd6850:7e2f5.....'
将这行代码前的#去掉，或者直接删除整行。
重启Jupyter Notebook：保存配置文件后，重新启动Jupyter Notebook。现在，你应该不需要密码就可以访问了。
4. 启动Jupyter Notebook
jupyter notebook --no-browser --port=8888
--no-browser: 不启动浏览器（服务器无图形界面）。--port: 指定端口（默认为8888，若被占用可换为其他端口如8899）。
5. 通过SSH隧道本地访问
在本地机器执行以下命令，将服务器的Jupyter端口转发到本地：
ssh -N -L localhost:8888:localhost:8888 your_username@server_ip
-N: 不执行远程命令。-L: 端口转发（格式：本地端口:目标地址:目标端口）。
6. 在本地浏览器访问
打开浏览器，输入：
http://localhost:8888
- 输入步骤3中设置的密码或启动时日志中的Token。
高级选项：后台运行Jupyter
使用nohup
nohup jupyter notebook --no-browser --port=8888 > jupyter.log 2>&1 &
- 日志输出到
jupyter.log，可随时查看。
使用tmux（推荐）
tmux new -s jupyter_session # 新建会话
conda activate your_env
jupyter notebook --no-browser --port=8888
# 按 Ctrl+B, 再按 D 脱离会话
- 重新连接：
tmux attach -t jupyter_session
常见问题排查
- 端口冲突：更换端口号（如
--port=8899）。 - 连接拒绝：检查服务器防火墙或云服务商安全组是否放行端口。
- Token丢失：查看服务器上的Jupyter启动日志，或通过
jupyter notebook list获取URL。
通过以上步骤，即可在服务器通过Conda环境运行Jupyter Notebook，并通过本地浏览器安全访问。