安徽省住房城乡建设厅网站物流网站建设的需求分析

今天同事说手上有1000多个表，要求批量把表头改了，比如人事干部任免表改为人员信息表这样的小事，一个个的改估计要花费不少时间，看能否写个小程序什么的。

首先考虑的是这件事不是那么容易，主要是.xls是老格式，只是改表，不动格式其实挺不容易，然后开始尝试，gpt总是喜欢改.xlsx格式的，老格式的反倒没有太多支持的。

最后找到了xlwings组件，总算是可以只改一下表头，不会丢格式了，考虑到是1000多个文件，最好放在一个目录中遍历寻找，找到一个改一个然后存另一个目录中，整体代码如下：

程序中为了操作简单，直接在D盘创建文件夹D:/data/ori作为源目录

D:/data/mod作为目标目录

import os
import xlwings as xwdef modify_excel_file(file_path, save_path, app):"""使用传入的 Excel 应用实例 app 打开 file_path 文件，修改第一个工作表 A1 单元格内容为“人员信息表”，然后另存为 save_path 文件。"""wb = app.books.open(file_path)# 假设标题在第一个工作表的 A1 单元格（如果有合并单元格，则修改左上角即可）wb.sheets[0].range('A1').value = "人员信息表"wb.save(save_path)wb.close()def process_excel_files(input_dir, output_dir):"""搜索 input_dir 目录下所有 .xls 文件，使用 Excel 修改后另存到 output_dir 目录中。"""# 如果输出目录不存在，则创建if not os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)# 启动 Excel 应用，后台运行app = xw.App(visible=False)try:# 遍历目录下所有文件for filename in os.listdir(input_dir):if filename.lower().endswith('.xls'):file_path = os.path.join(input_dir, filename)save_path = os.path.join(output_dir, filename)print(f"正在处理：{file_path}")modify_excel_file(file_path, save_path, app)finally:# 退出 Excel 应用app.quit()if __name__ == '__main__':input_directory = r'D:\data\ori'output_directory = r'D:\data\mod'process_excel_files(input_directory, output_directory)print("处理完成！")input("按任意键退出...")

然后得发给同事用，他们可能没有python环境，使用pyinstaller --onefile cc.py 

生成cc.exe即可