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一、前提

  在使用终端访问，并且个人目录下已创建环境。如果还不知道创建环境和安装包，请参考之前文章
机器学习模型算法代码需要在环境中安装的库和包

二、安装相关库Jupyter Notebook

使用pip 或 conda指令安装，确保服务器上安装了 Python 和 pip

pip install jupyterlab
或者
pip install notebook

三、配置 Jupyter Notebook

生成 Jupyter Notebook 配置文件

jupyter notebook --generate-config

这会在用户主目录下生成一个配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。

四、 设置密码

为了安全起见，建议为 Jupyter Notebook 设置密码。你可以使用以下命令生成密码。

jupyter notebook password

输入密码后，它会自动更新配置文件中的密码哈希。

五、 安装内核

pip install ipykernel

然后，将当前环境添加到 Jupyter Notebook 内核列表中

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

其中 myenv 是你给内核起的名字，“Python (myenv)” 是显示在 Jupyter Notebook 中的名称

六、配置远程访问

如果你需要通过远程访问 Jupyter Notebook，需要修改配置文件以允许远程连接。

编辑 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件，找到并修改以下配置项

c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'  # 允许所有IP访问
c.NotebookApp.open_browser = False  # 不自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888  # 设置端口号，默认是8888

七、访问 Jupyter Notebook

  在浏览器中输入服务器的 IP 地址和端口号（例如 http://<服务器IP>:8888），然后输入你设置的密码即可访问 Jupyter Notebook。