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近日，在中国信息通信研究院组织的“大模型驱动的智能数据分析工具”专项测试中，腾讯云ChatBI顺利完成专项测试的全部内容。其数据准备功能、大模型智能分析、智能交互能力、分析协作能力、集成部署能力、安全管理能力均得到了充分认可。
《大模型驱动的智能数据分析工具》 标准及测试简介
中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合行业专家编制了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准，标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域，18个能力子域，54个能力项。
腾讯云ChatBI：大模型驱动的新一代智能分析工具
腾讯云ChatBI是腾讯云BI基于腾讯混元大模型打造的全新一代智能数据助手，支持通过自然语言对话的方式，生成对应图表并对数据结果智能分析，大幅提升数据分析效率。作为通过中国信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”专项认证的产品，腾讯云ChatBI通过自然语言交互实现“需求-分析-决策”闭环，让高管、业务人员、一线运营者无需SQL技能即可完成专业级数据分析。
区别于传统BI工具，腾讯云ChatBI构建了三大核心能力矩阵：
自然语言解析：融合意图识别、语义澄清等技术，精准理解不同行业的复杂业务语义。
动态数据建模：通过业务知识库录入，让模型快速掌握行业专属术语与计算逻辑，成为企业专属数据顾问。
多端敏捷分析：支持多端触达使得用户无论身处何处，都能利用ChatBI进行数据查询和分析，快速响应业务需求和市场变化。
腾讯云ChatBI产品优势：可干预、可溯源、可进化
腾讯云ChatBI的差异化优势在于，我们支持“可干预、可溯源、可进化”的智能分析范式，通过Text2DSL透明化解析引擎、多轮对话式交互设计、企业专属知识三大核心技术，突破传统ChatBI“黑箱操作、结果不可控”的行业痛点，让每个企业都能拥有既懂业务又可信赖的AI数据分析师。
AI思考过程“透明可干预”
当行业普遍采用大模型直接生成SQL时，腾讯云ChatBI选择了更可靠的技术路径：Text2DSL技术，先将自然语言指令转化为可视化数据查询框架（DSL），用户可直观检查指标口径、维度拆解、筛选条件等核心要素。再利用底层的引擎能力将该结构转成具体的SQL语句。这样用户就能够确认系统是否正确理解了他的数据查询意图并进行干预，从而实现生成过程可干预，结果可信任 。
对话式友好型交互体验
不同于行业其他ChatBI工具“问-答”式的机械交互，腾讯云ChatBI聚焦对话式分析，打造友好型交互引导用户持续问出正确的数据问题从而得到分析结果。当用户输入问题模糊时主动追问细节，将模糊需求转化为精准分析。通过产品设计实现可控的多轮对话，既可以实现继承上文对话信息，又不会因为冗杂信息对模型输出产生干扰。实现“分析逻辑与可视化呈现”的解耦，用户可先通过自然语言获得数据结论，再自由切换不同的图表类型，无需重新提问。
知识录入让AI真正“懂行话”
针对不同行业的专属分析需求，我们打造了企业知识录入系统。针对企业知识的复杂性，我们进一步细化企业知识库类型，区分为名词类支持库和业务习惯知识库。企业可通过录入业务知识、业务习惯和计算逻辑，打造企业专属的数据顾问。
行业实践：从“数据孤岛”到“决策引擎”的进化
腾讯云ChatBI作为大模型驱动的新一代数据分析工具，支持面向全行业输出解决方案，降低数据分析的使用门槛，提升数据分析效率。目前ChatBI已经成功赋能零售、通信、教育、公益等重点行业，沉淀了不同行业的智能分析模型，极大地提升了数据分析的响应速度。
以某知名零售企业的行业实践为例，依托腾讯云ChatBI的智能分析能力重构传统数据分析链路。针对业务需求排期长、传统BI的使用门槛高、临时取数场景多的使用痛点，腾讯云ChatBI的接入将需求的响应效率由周级别提升到分钟级别，零门槛通过自然语言输入完成数据分析，ChatBI多端使用满足客户领导临时取数的场景。
未来图景：构建AI+BI数据智能生态
腾讯云ChatBI通过中国信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”全项能力评估的产品，在语义理解、决策辅助、安全合规等6大核心维度均获较高评级。此次认证不仅是对腾讯云BI技术实力与创新能力的权威背书，更标志着国产大模型与商业智能的融合迈入标准化、场景化新阶段。我们正见证从“工具数字化”到“决策智能化”的范式迁移。腾讯云ChatBI将成为每个组织的第六感，让数据价值穿透每个业务末梢。
腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用，智能的大数据平台。
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