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Sentry 是一个 开源的错误追踪(Error Tracking)平台,主要用于实时捕获和监控应用程序中的异常、错误日志,并帮助开发者快速定位问题根源。


📌 Sentry 的核心功能

  1. 自动捕获异常

    • 自动捕捉 JavaScript、Vue、React、Node.js、Java、Python 等各类应用的运行时错误(Runtime Error)。
    • 包括 console.error、未处理的 Promise 异常、未捕获的异常等。
  2. 上下文信息记录

    • 用户信息、设备信息、浏览器版本、网络环境、调用堆栈(stack trace)等。
  3. 多平台支持

    • 支持前端(Web、React Native)、后端(Node.js、Java、Python、Go)、移动端(iOS、Android)等。
    • 提供 SDK:例如 @sentry/vue, @sentry/browser, @sentry/node 等。
  4. 事件聚合与报警

    • 将相同错误聚合展示,避免重复通知。
    • 支持配置 Webhook 或集成 Slack、Teams 等进行实时告警。
  5. 性能监控(Performance Monitoring)

    • 可追踪页面加载时间、API 响应时间、前端事务性能等。
  6. 自托管 & 云端服务

    • 可部署在自己的服务器上(Sentry On-Premise),也提供官方云服务(https://sentry.io/)。

🧩 常见使用场景

  • 前端 Vue/React 应用错误监控
  • 后端 Node.js / Java 微服务异常收集
  • 移动 App 崩溃日志追踪
  • 性能瓶颈分析

示例代码(Vue 中使用 Sentry)

import * as Sentry from '@sentry/vue';Sentry.init({app,dsn: 'https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0',integrations: [new Sentry.BrowserTracing(),new Sentry.Replay(),],tracesSampleRate: 1.0, // 控制性能数据采样率replaysSessionSampleRate: 0.1, // 控制会话录制采样率
});

适用对象

  • 需要实时监控线上错误的企业级项目
  • 希望提升用户体验和系统稳定性的团队
  • 追求自动化运维和异常告警的中大型系统

如果你有具体的技术栈(如 Vue、Spring Boot、Node.js),我可以提供对应的集成示例。

你遇到的错误是 Sentry 接口返回 429 Too Many Requests,表示你的请求频率超过了 Sentry 的限流阈值。以下是可能的原因和解决方案:


原因分析

  1. 客户端频繁上报日志

    • Vue 应用中集成的 @sentry/vue@sentry/browser 配置不当,导致短时间内大量日志上报。
    • 比如:未设置采样率(sampling)、未限制日志级别等。
  2. Sentry 配额限制

    • Sentry 免费计划有事件(event)配额限制,超出后会拒绝请求并返回 429。
    • 查看你的 Sentry 项目设置中的配额限制。
  3. 网络或前端异常风暴

    • 页面出现大量相同错误或异常,触发自动重复上报。

解决方案

1. 设置采样率控制上报频率
import * as Sentry from '@sentry/vue';Sentry.init({dsn: 'YOUR_SENTRY_DSN',// 控制上报比例,比如只上报 30% 的事件sampleRate: 0.3,
});
2. 使用 beforeSend 过滤非关键事件
Sentry.init({dsn: 'YOUR_SENTRY_DSN',beforeSend(event, hint) {// 忽略某些不重要的错误if (event.level !== 'error') return null;return event;},
});
3. 升级 Sentry 计划
  • 如果你的项目流量较大,考虑升级到付费计划以获得更高的事件配额。
4. 本地日志聚合后再上报(进阶)
  • 可使用中间层服务聚合日志,避免直接上报过多原始事件。

🔍 如何验证是否生效?

  • 打开浏览器开发者工具,查看 Network 面板中 /envelope/ 请求的数量是否减少。
  • 登录 Sentry 控制台查看事件接收量是否下降。

注意

  • Sentry 默认对每个用户会话进行追踪,如果想进一步降低请求数,可以关闭 session tracking:
    autoSessionTracking: false
    

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