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wzjs 2025/9/11 13:16:56

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直播回顾

在全民AI的浪潮下，人工智能已渗透到各行各业，成为职场人不可或缺的“智能队友”。

在近期的一场线上直播中，Atlassian全球白金合作伙伴——龙智的技术支持顾问范琦敏，为大家带来了一场干货与趣味并存的主题分享，生动展示了Atlassian AI如何在ITSM、HR服务、需求管理等不同的业务场景中化身“效率魔法师”，让不同团队的工作事半功倍。

演讲回顾 | 智能协同，时效为先：Atlassian AI 让高效协作从愿景照进现实

Atlassian AI，成就work smart愿景

范老师强调，“要实现work smart的愿景，就要让AI work hard。” 而要实现这一目标，以下四点必不可少：

基于这四项原则，Atlassian将AI作为云版产品的开发重心，致力打造适用于不同团队、不同场景的AI功能。Atlassian全新推出的企业级AI解决方案Rovo，为所有团队提供先进的AI搜索、聊天和智能代理功能，现已成为Atlassian生态系统的智能支柱。

当AI作为效率工具，其价值很大程度上取决于具体的应用场景。

本次分享中，范老师从四个典型的工作场景出发：ITSM、HR服务、需求管理和配置管理，详细展示了Atlassian AI（Rovo）如何在不同的角色和业务中释放潜力，帮助用户摆脱繁琐的重复劳动，专注于更有价值的工作。

在IT服务管理（ITSM）场景中，频繁的告警通知、难以定位的高频告警、知识库搜索困难等问题长期困扰着IT团队。对此，Atlassian AI提供以下解决方案：

HR服务是企业级服务管理的重要组成部分，特别在大型和外资企业中，HR常常面临着大量重复性的沟通工作，比如员工咨询公司政策、流程操作等等。想象一下，如果AI能够协助HR与员工进行对话呢？

Atlassian Rovo支持创建多种不同用途的AI助手，称为Agent（代理）。每个Agent可以针对特定的任务进行定制，用户无需技术背景，只需用自然语言告诉它需要做什么即可。

专属AI助手：创建虚拟HR助手，作为HR的“代言人”，全天候在线解答员工问题，提供常见的问题提示，必要时还会引导员工提交正式申请。

该虚拟HR助手不仅能帮助员工，还能辅助HR自身，比如帮助新入职的HR快速适应岗位职责等。
满足不同的目标语境需求：Atlassian AI支持22种语言和多种语气的风格切换。HR可以根据需求进行实时翻译，并选择合适的语气表达，提升跨文化的沟通效率。
情绪识别：AI还能根据员工提单的语气判断其情绪状态，帮助HR更好地理解员工诉求，提升沟通艺术。

对于产品团队，需求管理和问题管理是日常工作的关键。他们通常需要对客户需求进行端到端的追溯，这一过程涉及大量的信息文档和沟通会议，例如需求澄清会、PRD、设计书等等。对此，Atlassian AI又能带来哪些支持？

智能需求识别与引导：Atlassian AI从市场前端介入，提供虚拟服务人员功能。AI可帮助判断客户提交的内容是需求、问题还是缺陷相关的，并引导客户完善描述，自动生成需求工单。

自动总结摘要，简化阅读：面对需求澄清过程中的大量评论，AI可对其进行摘要总结，减少阅读负担。此外，AI还可以自动总结和翻译Confluence中的需求文档。
更方便友好的需求追溯：通过Rovo创建定制化的Agent，将需求状态与相关文档以可视化的方式呈现，提升需求追溯的全面性与便捷性。
自然语言搜索：产品人员无需学习Jira搜索语法，只需用自然语言描述意图，AI就能自动生成搜索语句并展示查询结果。

在借助AI快速获取数据的同时，别忘了背后还有一个关键角色——系统管理员。为满足不同团队和用户的工作场景，管理员日常需要进行大量的配置工作。而Atlassian AI也为他们提供了强有力的辅助支持。

请求类型命名建议：AI可根据管理员的问题描述，自动生成请求类型的名称建议，还可以根据请求类型推荐相关字段，简化配置流程。
自动化规则生成：管理员只需用自然语言描述希望实现的自动化效果，AI 即可自动生成对应的自动化规则。
配置问题答疑：对于其他复杂的配置问题，管理员可以直接向Rovo提问。例如：如何连接 DC版本的Confluence？Rovo便会从官方文档中查找答案，反馈给管理员。

Robo可连接至多个外部平台（在权限允许的前提下），这些平台将成为Rovo搜索资源的一部分，提供更全面、丰富的信息支持。