九江市住房和城乡建设局官方网站织梦软件展示网站源码
1. 索引优化
-
合理创建索引：为高频查询条件、JOIN字段、排序字段创建索引
-
复合索引设计：遵循最左前缀原则，将选择性高的列放在前面
-
避免索引失效：防止索引列上使用函数、类型转换、OR条件不当使用
-
覆盖索引：尽量让查询只需通过索引就能获取所需数据
2. 查询语句优化
-
**避免SELECT ***：只查询需要的列，减少数据传输量
-
优化WHERE子句：将过滤性强的条件放在前面
-
避免使用!=或<>操作符：这类操作通常无法使用索引
-
慎用OR：考虑改用UNION ALL或IN替代
3. JOIN优化
-
小表驱动大表：遵循小表JOIN大表的原则
-
合理使用JOIN类型：根据业务需求选择INNER/LEFT/RIGHT JOIN
-
确保JOIN字段有索引：特别是被驱动表的连接字段
-
避免多表JOIN：复杂JOIN可考虑拆分为多个简单查询
4. 排序和分组优化
-
为ORDER BY/GROUP BY字段建立索引：使排序能利用索引
-
减少排序数据量：先过滤再排序
-
优化filesort：适当增大sort_buffer_size
-
避免不必要的DISTINCT：评估是否真的需要去重
5. 子查询优化
-
用JOIN替代子查询：特别是相关子查询
-
使用EXISTS代替IN：当子查询结果集较大时
-
将子查询转化为派生表：有时能提高性能
6. 分页优化
-
避免大偏移量：使用WHERE id > last_id LIMIT n替代LIMIT m,n
-
使用覆盖索引：先通过索引获取ID，再JOIN获取完整数据
-
预计算分页信息：对静态数据可缓存分页结果
7. 数据类型优化
-
使用合适的数据类型：如用INT而非VARCHAR存储数字
-
避免NULL值：NULL会增加处理复杂度，考虑使用默认值
-
控制字段长度：特别是VARCHAR长度，够用即可
-
枚举类型优化：使用ENUM代替字符串类型
8. 事务优化
-
控制事务范围：避免长事务
-
合理设置隔离级别：根据业务需求选择最低可用隔离级别
-
批量操作：使用批量INSERT/UPDATE减少事务次数
-
避免死锁：按固定顺序访问多表
9. 表结构优化
-
合理分表：垂直分表(按列)和水平分表(按行)
-
使用合适存储引擎：InnoDB适合事务，MyISAM适合读多写少
-
规范化与反规范化平衡：根据查询需求适度反规范化
-
控制单表数据量：大数据量表考虑分区或分表
10. 服务器配置优化
-
调整缓冲池大小：合理设置innodb_buffer_pool_size
-
优化日志配置：平衡数据安全与性能
-
连接池配置：合理设置max_connections
-
定期维护：ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE等