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在AI的世界里，我们早已习惯了它的存在。从简单的聊天机器人到复杂的文案生成器，AI似乎一直是那个“聪明的助手”，但似乎总差那么一点“实用性”。直到ChatGPT的出现，我们才惊呼：“原来AI可以这样！”然而，当Manus横空出世时，我们才发现——AI的潜力远不止于此。

 从“学霸”到“打工AI”

曾经，我们对AI的期待无非是陪聊、写文案、甚至帮忙写点代码。ChatGPT的出现，让我们看到了AI的更多可能性——它像一个优秀的学霸，能回答各种问题，帮你总结资料，甚至还能生成一些创意内容。然而，Manus的出现，彻底改变了我们对AI的认知。

如果ChatGPT是一个能为你答疑解惑的“学霸”，那么Manus更像是一个勤快的“打工AI”。它不仅能帮你出谋划策，还能直接把任务执行到底。这种从“建议型AI”到“执行型AI”的转变，让我们不禁畅想：未来，我们是不是可以像“雇佣”员工一样“雇佣”AI，给它布置任务，它自动帮我们搞定？

 Monica背后的故事

Manus背后的团队Monica，由连续创业者肖弘创立。他们之前推出过微伴助手、壹伴助手等SaaS工具，还有AI浏览器插件Monica。他们的核心思路非常简单：“自己不造轮子，而是把最好的轮子拼起来。”换句话说，他们不自研AI大模型，而是基于OpenAI（GPT-4）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）等大厂的模型，在上面做优化，提升用户体验，让AI真正能“代劳”。

用他们自己的话来说：“套壳到极致，就是胜利。”这种策略看似简单，但却非常实用。2023年，他们通过收购ChatGPT for Google，用户总量突破700万。这让他们相信，“工具全家桶”模式是可行的。

如果你对Monica AI感兴趣，可以访问他们的官网：

Monica官网：https://fas.st/t/wSWbPTBk

不过，由于网络原因，链接可能无法直接访问，请检查链接的合法性或稍后重试。

 Manus的硬核能力：AI终于不是纸上谈兵

如果你觉得AI只是会聊天，那你就太低估Manus了。Manus最大的突破是可以真正执行任务，而不仅仅是给出一个模糊的答案，而是能“从头到尾帮你搞定”。

1、 任务拆解：AI变身项目经理

普通AI：你问“帮我写一篇市场分析报告”，它给你一堆分析点，等你自己去整理。  
Manus：它会先拆解任务，分析你需要的数据，查找信息，甚至直接写出完整的报告，让你可以直接拿去用。

2、工具调用：能动手就不吵吵

普通AI：给你Python代码，让你自己跑。  
Manus：直接运行代码，给你最终结果。  
普通AI：让你自己去搜索数据。  
Manus：它自己爬取、分析数据，直接告诉你答案。

可以说，Manus不再只是“建议型AI”，而是“执行型AI”。它真正做到了“知行合一”。

3、Manus vs. 其他AI：到底强在哪？

vs. ChatGPT：ChatGPT只能回答问题，Manus直接做事。  
vs. Devin：Devin专注开发者任务，而Manus让普通人也能用AI执行任务。

如果ChatGPT是一个很会提建议的顾问，那么Manus更像是一个实干家，不仅提建议，还能帮你跑腿、执行、汇报。

市场疯狂，Manus邀请码被炒到上万？

Manus的火爆程度超乎想象，甚至出现了邀请码被炒到上万元的情况。有人问，这是否又是一个“炒作骗局”？然而，Manus确实有真材实料。不过，市场也存在一些争议：

1、功能是否真的领先OpenAI？
   OpenAI也在搞AI代理人，Manus未来能否保持优势？  
2、数据隐私问题：
   Manus作为云端AI代理，如何保证用户数据的安全性？  
3、封闭 vs. 开放： 
   Manus是否会开放API，形成更大的AI生态？

这些问题，可能会决定Manus的长期发展。

未来：AI代理人会如何发展？

如果说2022年是ChatGPT让AI走进大众，2023年是Midjourney让AI生成内容出圈，那么2024年就是AI代理人开始工作的元年。Manus代表了一种趋势：AI不再是“辅助工具”，而是能“自主完成任务”的智能助手。

这对很多职业都是挑战：AI代理人可能会取代部分岗位，比如基础的文案写作、数据分析、客服等。但它也可能催生新的岗位，比如AI任务设计师、AI代理人运营者。

说到底，AI不会完全替代人类，但那些会用AI的人，一定会替代不会用AI的人。

目前，Manus仍处于内测阶段，需要使用邀请码登录使用

Manus邀请码限时通道

Manus