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2025 B卷 100分 题型
本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式；
并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析；
本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》
华为OD机试真题《字符串序列判定》：
文章快捷目录
题目描述及说明
Java
python
JavaScript
C++
C
GO
题目名称：字符串序列判定
知识点：字符串、双指针算法
时间限制：1秒
空间限制：256MB
限定语言：不限
题目描述
输入两个字符串S和L，均只包含英文小写字母。S的长度不超过100，L的长度不超过500,000。判定S是否为L的有效子串，规则如下：
- S中的每个字符必须在L中按顺序出现（可不连续）。例如，S="ace"是L="abcde"的有效子串，而S="aec"则不是。
- 若S是有效子串，输出其最后一个字符在L中的位置（首位从0开始计算）；否则返回-1。
输入描述
输入分为两行：
- 第一行为字符串S
- 第二行为字符串L
输出描述
一个整数，表示最后一个有效字符的位置，或-1。
示例
输入：
ace
abcde
输出：
4
解释：S中的字符a、c、e在L中的位置依次为0、2、4，最后一个字符e的位置是4。
Java
问题分析
给定两个字符串S和L，要求判断S是否是L的有效子串，即S中的字符在L中按顺序出现（无需连续）。如果是，返回S最后一个字符在L中的位置；否则返回-1。
解题思路
使用双指针方法遍历字符串：
- 指针i指向S的当前字符，初始为0。
- 指针j遍历L的每个字符，寻找与S当前字符匹配的位置。
- 记录最后一个匹配位置lastPos，当匹配到S中的所有字符时，返回lastPos。
- 提前终止条件：若S的长度大于L，直接返回-1；若在遍历过程中S的所有字符都已匹配，立即终止循环。
代码实现
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);String S = scanner.nextLine().trim(); // 读取字符串SString L = scanner.nextLine().trim(); // 读取字符串L// 如果S的长度大于L，直接返回-1if (S.length() > L.length()) {System.out.println(-1);return;}int i = 0; // 指向S当前需要匹配的字符位置int lastPos = -1; // 记录最后一个有效字符的位置for (int j = 0; j < L.length(); j++) { // 遍历L的每个字符if (i == S.length()) { // 已匹配所有字符，提前退出break;}if (L.charAt(j) == S.charAt(i)) { // 当前字符匹配i++; // 移动到S的下一个字符lastPos = j; // 更新最后一个有效位置}}// 判断是否全部匹配if (i == S.length()) {System.out.println(lastPos);} else {System.out.println(-1);}}
}
代码解析
- 读取输入：使用
Scanner读取两行输入字符串S和L，并去除前后空格。 - 长度校验：若S的长度大于L，直接输出-1，无需后续处理。
- 双指针遍历：
- i初始化为0，跟踪S的匹配进度。
- lastPos记录最后一个匹配的位置，初始为-1。
- 遍历L的每个字符j，若当前字符匹配S的i位置字符，则i自增，并更新lastPos。
- 当i等于S的长度时，说明所有字符已匹配，提前终止循环。
- 结果判断：循环结束后，若i等于S的长度，输出lastPos；否则输出-1。
示例测试
示例1：
输入：
ace
abcde
输出：4
解释：S中的字符依次在位置0、2、4匹配，最后一个字符位置为4。
示例2：
输入：
aec
abcde
输出：-1
解释：无法按顺序找到所有字符，e在c之后出现，无法匹配。
示例3：
输入：
abdbc
输出：4
解释：匹配路径为a(0)、b(1)、c(4)，最后一个位置为4。
综合分析
最优性分析：
- 时间复杂度：O(n)，只需线性遍历一次L字符串，适用于L长度极大（如50万）的场景。
- 空间复杂度：O(1)，仅使用常数级变量，无额外存储消耗。
正确性保证：
- 双指针确保严格按顺序匹配，不会遗漏或错序。
- 提前终止条件减少不必要的遍历，提升效率。
适用场景：
- 适用于需要判断子序列存在性及记录位置的场景，如基因序列匹配、日志分析等。
python
问题分析
给定两个字符串S和L，要求判断S是否是L的有效子序列（即S中的字符