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分库分表主要是为了解决单库单表的性能瓶颈，但拆分后数据分散在不同库和表中，这就导致了跨库查询和分布式事务的问题。
以下是实际项目中应对这些问题的核心策略与技术实现：

一、跨库查询解决方案

1. 全局表（广播表）

• 适用场景：基础数据表（如地区表、配置表）数据量小且更新频率低。
• 实现方式：在所有分库中冗余存储全量数据，避免跨库JOIN。
• 技术工具：ShardingSphere的BROADCAST表、MyCat的全局表配置。

  # ShardingSphere配置示例
  rules:- !BROADCASTtables:- region
  

2. 字段冗余

• 适用场景：高频查询的关联字段（如订单表冗余用户姓名）。
• 实现方式：在分片表中冗余存储关联字段，减少JOIN需求。

  -- 订单表冗余用户信息
  CREATE TABLE orders (order_id BIGINT,user_id INT,user_name VARCHAR(50)