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1 机器学习定义

计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。
eg：跳棋程序
E： 程序自身下的上万盘棋局
T： 下跳棋
P： 与新对手下跳棋时赢的概率

2 机器学习算法分类

2.1 监督学习（Supervised Learing）

2.1.1 回归问题（regression problem）

用正确的数据推测预测的数据。从无限的数据中找到合适的那一个。

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参考：

吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）_吴恩达机器学习笔记-CSDN博客

https://github.com/CaptainLYN/Andrew-NG-Meachine-Learning

吴恩达《机器学习》笔记+Python实现所有作业！_吴恩达机器学习代码-CSDN博客

2022-Machine-Learning/2022吴恩达机器学习笔记.md at main · fjqfengjianqi/2022-Machine-Learning