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知识点回顾：

1. 导入官方库的三种手段
2. 导入自定义库/模块的方式
3. 导入库/模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）

作业：自己新建几个不同路径文件尝试下如何导入

官方库包括 Python 标准库和通过pip安装的第三方库，

# 方式1：直接导入整个模块
import math
print(math.sqrt(16))  # 4.0# 方式2：导入模块中的特定对象
from math import sqrt, pi
print(sqrt(25))  # 5.0
print(pi)        # 3.141592653589793# 方式3：给模块起别名（常用于长名称或避免命名冲突）
import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.array([1, 2, 3])

自己的库，目前这里导入库的文件和被导入的文件都使用.py文件，会方便一点

同目录下导入一下28号的圆类

from day28 import Circlecir1 = Circle(2)
print(cir1.calculate_area())

12.566370614359172

导入子目录的库，这里似乎环境不同也可能会导致导入失败，环境真是最大的难题啊

from file1.square import Rectanglerec1 = Rectangle(4,5)
print(rec1.calculate_area())

上级目录导入麻烦一点，添加__init__.py文件将目录转换为包也仍无法正确导入，使用绝对路径避免报错，其他方式可能需要进行更多尝试找出报错原因

import sys
import os# 获取当前脚本的绝对路径，向上找两级到根目录（project/）
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
root_dir = os.path.dirname(current_dir)  # 定位到 project/
sys.path.append(root_dir)               # 添加根目录到路径# 绝对导入
from day28 import Circlec = Circle(3)
print(c.calculate_area())