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RAG 技术揭秘：大模型与检索增强生成

在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能技术日新月异，其中大模型和自然语言处理领域更是取得了突破性的进展。在众多令人瞩目的技术中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）技术脱颖而出，成为了大家热议的焦点。那么，RAG 技术到底是什么？它有着怎样的魔力，能够在大模型的应用中发挥如此重要的作用呢？今天，咱们就一起来深入了解一下这个神奇的 RAG 技术。

一、RAG 技术是什么

RAG 技术，简单来说，就是一种把检索和生成这两个功能巧妙结合起来的自然语言处理技术。大家都知道，在自然语言处理中，检索是从大量的数据里找到我们需要的信息，而生成则是根据给定的条件创造出新的文本内容。RAG 技术把这两者融合在一起，就好像给自然语言处理装上了一对翅膀，让它能够在处理复杂多变的自然语言任务时，展现出更高的效率和准确性。

2020 年，Facebook AI Research（FAIR）团队发表了一篇名为《Retrieval-Augmented Ge