当前位置：首页 > wzjs >正文

检察机关门户网站建设工作自查报告网络建设工作总结

wzjs 2025/9/10 6:34:34

检察机关门户网站建设工作自查报告,网络建设工作总结,网站做下载wordpress,鹤壁网络推广培训入门任务二 Git 关卡教程任务注意： 项目Github链接文章目录入门任务二 Git 关卡1 闯关任务1.1 使用 Git 完成破冰介绍1.2 实践项目：构建个人项目懒人今天做什么吃 LazyCooking 项目详细计划项目简介项目目标功能特点技术框架实施步骤特别鸣谢 1 闯关…

入门任务二 Git 关卡

教程
任务
注意：
项目Github链接

文章目录

入门任务二 Git 关卡
- 1 闯关任务
- - 1.1 使用 Git 完成破冰介绍
  - 1.2 实践项目：构建个人项目
  - 懒人今天做什么吃 LazyCooking 项目详细计划
  - - 项目简介
    - 项目目标
    - 功能特点
    - 技术框架
    - 实施步骤
    - 特别鸣谢

1 闯关任务

1.1 使用 Git 完成破冰介绍

本任务将基于开发机实现，重点在于熟悉Git操作。首先要了解 Git操作的常见四部曲，即：舔 Add，提 Commit，拉 Pull，推 Push，关于这些指令的作用，可以参考本关卡的教程部分，具有非常精炼的介绍。

添（Add） 命令：git add <文件名> 或 git add .

作用：将修改过的文件添加到本地暂存区（Staging
Area）。这一步是准备阶段，你可以选择性地添加文件，决定哪些修改应该被包括在即将进行的提交中。

提（Commit） 命令：git commit -m ‘描述信息’

作用：将暂存区中的更改提交到本地仓库。这一步是将你的更改正式记录下来，每次提交都应附带一个清晰的描述信息，说明这次提交的目的或所解决的问题。

拉（Pull） 命令：git pull

作用：从远程仓库拉取最新的内容到本地仓库，并自动尝试合并到当前分支。这一步是同步的重要环节，确保你的工作基于最新的项目状态进行。在多人协作中，定期拉取可以避免将来的合并冲突。

推（Push） 命令：git push

作用：将本地仓库的更改推送到远程仓库。这一步是共享你的工作成果，让团队成员看到你的贡献。

下面，我们在开发机进行具体操作。对照教程内容按步骤操作即可，首先，将目标仓库fork到自己的仓库，并将仓库内容git clone到开发机。而后根据个人问卷 ID创建分支并创建破冰文件。

git clone https://github.com/MrCatAI/Tutorial.git # 修改为自己frok的仓库
cd Tutorial/
git branch -a
git checkout -b camp3 origin/camp3
git checkout -b camp3_158 # 自定义一个新的分支
touch ./data/Git/task/camp3_158.md #修改为自己的问卷ID

git clone到开发机的文件在新建的破冰文件编辑内容后，利用我们学到的 git 操作知识将更改提交到分支，并 push 到主要分支即可

git add .
git commit -m "add git_158_introduction" # 提交信息记录
git push origin camp3_158

1.2 实践项目：构建个人项目

本项目将学习在Github构建个人仓库，用于提交笔记、心得体会，或分享项目和创意等。

项目链接：LazyCooking

懒人今天做什么吃 LazyCooking 项目详细计划

项目简介

“懒人今天做什么吃” 是一款个性化的烹饪指导应用，旨在根据用户当天的食材，推荐便捷但美味且营养的菜谱。通过智能助手的帮助，用户可以轻松地准备健康、美味的餐点，享受更加便捷的烹饪体验。

项目目标

提供基于当天食材的便捷菜谱推荐
提供详细的烹饪指导
提供营养分析和健康建议
提供购物清单生成功能

功能特点

当天食材输入
- 食材扫描：用户可以通过拍照或手动输入的方式，快速录入当天可用的食材。
- 食材识别：使用图像识别技术，自动识别用户上传的食材。
便捷菜谱推荐
- 快捷菜谱库：内置丰富的快捷菜谱库，每个菜谱都经过优化，确保在最短时间内完成。
- 个性化推荐：根据用户的饮食偏好和健康需求，推荐适合当天食材的快捷菜谱。
详细的烹饪指导
- 分步指导：提供分步的烹饪指导，包括准备工作、烹饪步骤和注意事项。
- 时间管理：提供烹饪时间的管理和提醒，确保每道菜按时完成。
- 互动问答：用户可以在烹饪过程中向助手提问，获得即时帮助。
营养分析和健康建议
- 营养成分分析：分析每道菜的营养成分（如热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等）。
- 健康建议：根据用户的健康需求，提供个性化的饮食建议。
购物清单生成
- 自动生成购物清单：根据推荐的菜谱生成购物清单，方便用户补充食材。
- 清单管理：用户可以添加、删除或标记购物清单中的项目。
- 购物建议：根据用户的购物习惯，提供购物建议和促销信息。

技术框架

基础模型
- 使用 InternLM 基础模型，结合增量训练和微调（SFT）技术，增强模型对烹饪和营养知识的理解和生成能力。
数据收集与预处理
- 数据来源：收集快捷菜谱数据、营养数据、用户反馈数据等。
- 数据清洗：对数据进行清洗和格式化处理，确保数据质量。
模型训练与优化
- 增量训练：在现有模型基础上，进行增量训练，提高模型的烹饪指导能力。
- 微调：结合具体的快捷菜谱数据和用户需求，进行模型微调。
交互界面开发
- 移动应用：开发适用于 Android 和 iOS 平台的移动应用，提供友好的用户界面。
- WebUI：开发 Web 界面，用户可以通过浏览器访问和使用助手功能。
- 智能家居集成：集成到智能冰箱、智能厨房设备等，提供更加便捷的使用体验。
测试与发布
- 功能测试：对各项功能进行全面测试，确保其稳定性和准确性。
- 用户测试：邀请部分用户进行测试，收集反馈并进行优化。
- 正式发布：在应用商店和官方网站上正式发布应用，并进行推广。