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本地部署DeepSeek R1 + 界面可视化open-webui

本文主要讲述如何用ollama镜像和open-webui镜像部署DeepSeek R1， 镜像比较方便我们在各个机器之间快速部署。

显卡推荐

模型版本	CPU	内存	GPU	显卡推荐
1.5B	4核+	8GB+	非必需4GB+	RTX1650、RTX2060
7B、8B	8核+	16GB+	8GB+	RTX3070、RTX4060
14B	12核+	32GB+	16GB+	RTX4090、RTX5080
32B	16核+	64GB+	24GB+	A100 40GB
70B	32核+	128GB+	多卡	2×A100 80GB
671B	64核+	512GB+	多卡	8×A100/H100

以上配置仅供参考

安裝部署ollama镜像

进入 ollama镜像官网 | https://hub.docker.com/r/ollama/ollama，选择Download

镜像是部署在ubuntu系统上的，请确保已经安装好docker和NVIDIA Container Toolkit等系统环境。

拉取启动镜像

创建一个目录，用来保存ollama下载下来的模型

mkdir -p ollama/data
cd ollama/

只有CPU的情况下:

sudo docker run -d -v ./data:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

有GPU的情况下:

sudo docker run -d --gpus=all -v ./data:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

制作成docker-compose 文件管理镜像

version: '3.8'services:ollama:image: ollama/ollamacontainer_name: ollamarestart: alwaysvolumes:- ./data:/root/.ollamaports:- "11434:11434"

安裝部署open-webui镜像

• Open WebUI Github
• Open WebUI Document

echo 'export OLLAMA_HOST=0.0.0.0' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

拉取并启动镜像

• 启动
  docker会先拉取镜像，再启动

sudo docker run --network=host -v /work/open-webui/open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

制作成docker-compose 文件管理镜像

version: '3.8'services:open-webui:image: ghcr.io/open-webui/open-webui:maincontainer_name: open-webuirestart: alwaysnetwork_mode: hostvolumes:- /work/open-webui/open-webui:/app/backend/dataenvironment:- OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434# Optionally add ports or other configurations if neededports:- "8080:8080"

启动镜像

sudo docker-compose up

进入设置界面，配置ollama服务地址

链接过程中遇到故障 服务器连接问题

下载模型

进入到 open-webui的主页，点击 + 号，添加模型

搜索模型，输入deepseek-r1:32b，或其他版本的模型，下载模型需要等待，请耐心等待模型下载完整。

开始进入搜嘎模型：

END

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