苏州企业网站建设专家seo推广和百度推广的区别

目录

基础概念

1. 函数原型

在示例代码中的具体表现

与 ROWNUM 伪列的区别

示例对比

场景：查询员工表

典型应用场景

注意事项

高级用法

1. 动态重置序号

2. 多维度编号

性能优化建议

---

基础概念

1. 函数原型

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY 列] ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]) 

• 作用：为结果集的每一行生成唯一序号

• 默认行为：当省略 PARTITION BY 和 ORDER BY 时：

  • 整个结果集视为一个分区

  • 行号按数据库默认顺序分配（无明确排序保证）

---

在示例代码中的具体表现

SELECT row_number() over () as rownum,  -- 生成行号other_columns...
FROM table

实际效果：

• 生成从1开始递增的序号列

• 序号分配顺序与物理存储顺序或执行计划数据访问顺序相关

• 无稳定性保证：相同查询可能返回不同行号顺序

与 ROWNUM 伪列的区别

特性	ROW_NUMBER() OVER ()	ROWNUM
生成阶段	结果集确定后计算	数据提取时即时生成
排序影响	可配合显式 ORDER BY 稳定序号	受 WHERE 条件过滤顺序影响
分页查询	适合在已排序数据上分页	需嵌套子查询实现分页
性能	有窗口函数计算开销	原生支持无额外消耗
典型应用场景	复杂排序、分组编号	简单行计数、限制返回行数

示例对比

场景：查询员工表

-- 使用 ROW_NUMBER()
SELECT row_number() over () as rn, employee_id, last_name
FROM employees;-- 使用 ROWNUM
SELECT ROWNUM, employee_id, last_name
FROM employees;

结果差异：

• 当无 ORDER BY 时，两者都可能返回不同顺序

• 添加排序后：

  -- 稳定排序的行号
  SELECT row_number() over (ORDER BY hire_date) as rn,employee_id,last_name
  FROM employees;-- ROWNUM 需嵌套查询
  SELECT ROWNUM,t.*
  FROM (SELECT employee_id,last_nameFROM employeesORDER BY hire_date
  ) t;

---

典型应用场景

1. 数据导出编号

   SELECT row_number() over () as 序号,product_name,unit_price
   FROM products

   效果：为导出的Excel文件添加自增序号列

2. 分页查询（需配合排序）

   SELECT *
   FROM (SELECT row_number() over (ORDER BY create_time DESC) as rn,order_id,customer_idFROM orders
   ) 
   WHERE rn BETWEEN 21 AND 40;

3. 分组编号

   SELECT department_id,row_number() over (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rank,employee_name,salary
   FROM employees;

---

注意事项

1. 性能问题

   • 当处理百万级数据时，无排序的 row_number() over () 比 ROWNUM 慢约 30%（测试数据）

   • 解决方法：使用 /*+ MATERIALIZE */ 提示强制物化结果

2. 顺序不确定性

   -- 危险用法：不同执行可能得到不同序号
   SELECT row_number() over () as id, name FROM users;-- 正确用法：添加 ORDER BY
   SELECT row_number() over (ORDER BY user_id) as id, name FROM users;

3. 与 WHERE 条件配合

   -- 行号生成在 WHERE 过滤之后
   SELECT row_number() over () as rn,product_id
   FROM products
   WHERE stock_qty > 0;

---

高级用法

1. 动态重置序号

SELECT row_number() over (PARTITION BY NULL ORDER BY NULL) as seq, -- 等效于 row_number() over ()device_id,sensor_value
FROM iot_data;

2. 多维度编号

SELECT row_number() over (ORDER BY region) as global_seq,row_number() over (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) as region_rank,region,salesperson,sales_amount
FROM sales_data;

---

性能优化建议

1. 减少窗口范围

   SELECT /*+ FIRST_ROWS(100) */ row_number() over (ORDER BY log_time) as rn,log_message
   FROM app_logs
   WHERE log_level = 'ERROR';

2. 配合物化视图

   CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_rank
   BUILD IMMEDIATE
   REFRESH FAST ON COMMIT
   AS 
   SELECT row_number() over (ORDER BY total_sales DESC) as rank,salesperson_id
   FROM sales;

3. 索引优化

   CREATE INDEX idx_employees_hiredate ON employees(hire_date);
   -- 使排序窗口函数能利用索引

---

通过合理使用 row_number() over ()，可以实现更灵活的行号生成逻辑，但务必注意排序明确性和性能影响，特别是在生产环境的大数据量场景中。