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【IEEE/EI/Scopus检索】2025年3-4月传感器与信息技术、通信、软件、信号处理领域国际学术会议征稿开启！

【IEEE/EI/Scopus检索】2025年3-4月传感器与信息技术、通信、软件、信号处理领域国际学术会议征稿开启！

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大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议，发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可关注V “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏：https://ais.cn/u/EbMjMn

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亲爱的硕博生们，学术研究需要前沿视野与创新突破！2025年多个传感器、信息技术领域国际学术会议已开启征稿，快来投稿，与全球学者共话科技未来！

🌟2025 年光电科学与智能传感国际学术会议（ICOIS 2025）

• 🎈2025 International Conference on Optoelectronic Science and Intelligent Sensing
• 🕙时间：2025 年 3 月 14 - 16 日
• 📍地点：中国 - 长春
• ✨亮点：在长春聚焦光电与智能传感，7 日内知投稿结果。
• 📄检索：EI Compendex、Scopus
• 👨‍🎓适合人群：光电科学、智能传感方向硕博生，寻求学术交流。
• 代码实现（基于光电探测器的模拟）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 设置输入光功率和输出电流
P_in = np.linspace(0.1, 1.0, 100)  # 输入功率范围 (W)
R = 0.8  # 假设响应度为常数0.8 A/WI_out = R * P_in  # 输出电流# 绘制输入功率与输出电流的关系
plt.plot(P_in, I_out)
plt.xlabel('Input Power (W)')
plt.ylabel('Output Current (A)')
plt.title('Photodetector Response')
plt.show()

🌟第五届传感器与信息技术国际学术会议（ICSI 2025）

• 🎈2025 5th International Conference on Sensors and Information Technology (ICSI 2025)
• 🕙时间：3 月 21-23 日
• 📍地点：南京 - 南京天丰大酒店
• ✨亮点：于南京汇聚前沿，连续 4 年 EI 收录，对学生友好，合作 IEEE 出版社。
• 📄检索：EI（稳定收录）
• 👨‍🎓适合人群：传感器与信息技术相关专业硕博生，想展示成果者。
• 代码实现（基于传感器误差的模拟）：

import numpy as np# 假设真实值与测量值
x_true = 50  # 真实值
x_measured = np.random.normal(loc=50, scale=2, size=1000)  # 测量值，假设误差为2# 计算误差
error = np.abs(x_measured - x_true) / x_true * 100# 绘制误差分布
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(error, bins=50, alpha=0.75, color='blue', edgecolor='black')
plt.xlabel('Error (%)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Sensor Measurement Error Distribution')
plt.show()

🌟2025 年信号处理、通信与控制系统国际学术会议

• 🎈2025 International Conference on Signal Processing, Communication and Control Systems
• 🕙时间：2025 年 3 月 28 - 30 日
• 📍地点：中国 - 杭州
• ✨亮点：于杭州探讨信号处理等前沿，3 - 8 天快速审稿。
• 📄检索：EI、Scopus
• 👨‍🎓适合人群：信号处理、通信控制专业硕博生，想快速发表。
• 代码实现（SNR信噪比计算与噪声影响）：

import numpy as np# 设置信号和噪声功率
P_signal = 1  # 信号功率
P_noise = 0.1  # 噪声功率# 计算SNR
SNR = 10 * np.log10(P_signal / P_noise)
print("SNR (dB):", SNR)

🌟第二届通信技术与软件工程国际学术会议 (CTSE 2025)

• 🎈2025 2nd International Conference on Communication Technology and Software Engineering (CTSE 2025)
• 🕙时间：2025 年 03 月 28 - 30 日
• 📍地点：中国 - 西安
• ✨亮点：在西安研讨通信与软件前沿，多权威数据库收录。
• 📄检索：IEEE Xplore, EI Compendex，Scopus
• 👨‍🎓适合人群：通信技术、软件工程硕博生，追求高收录。
• 代码实现（香农公式计算）：

def shannon_capacity(B, P, N):return B * np.log2(1 + P / N)# 设置带宽、信号功率和噪声功率
B = 1e6  # 带宽1 MHz
P = 10  # 信号功率10 W
N = 1  # 噪声功率1 W# 计算信道容量
C = shannon_capacity(B, P, N)
print("Channel Capacity (bits/s):", C)

🌟第五届数字信号与计算机通信国际学术会议（DSCC 2025）

• 🎈2025 5th International Conference on Digital Signal and Computer Communications
• 🕙时间：2025 年 04 月 11 - 13 日
• 📍地点：中国 - 长春
• ✨亮点：长春见证数字信号与计算机通信研讨，1 周内知录用。
• 📄检索：EI Compendex，Scopus
• 👨‍🎓适合人群：数字信号、计算机通信硕博生，期待成果展示。
• 代码实现（DFT离散傅里叶变换计算）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 创建时域信号
N = 512  # 信号长度
x = np.sin(2 * np.pi * 50 * np.linspace(0, 1, N))  # 频率为50Hz的正弦波# 计算DFT
X = np.fft.fft(x)# 绘制频域信号
frequencies = np.fft.fftfreq(N, d=1/N)
plt.plot(frequencies[:N//2], np.abs(X)[:N//2])
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.title('DFT of the Signal')
plt.show()

🌟第六届 IEEE 人工智能、网络与信息技术国际学术会议（AINIT 2025）

• 🎈2025 IEEE 6th International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology
• 🕙时间：2025 年 4 月 11 - 13 日
• 📍地点：中国 - 深圳
• ✨亮点：在深圳聚焦 AI 与网络信息前沿，多数据库收录。
• 📄检索：IEEE Xplore, EI, Scopus
• 👨‍🎓适合人群：人工智能、网络信息技术硕博生，渴望交流提升。
• 代码实现（卷积操作实现）：

import numpy as np# 定义输入信号和卷积核
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
h = np.array([1, 0, -1])# 计算卷积
conv_result = np.convolve(x, h, mode='full')print("Convolution result:", conv_result)