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在与知名科技播客主播 Dwarkesh Patel 的深度访谈中，微软 CEO 萨提亚・纳德拉围绕 AI、量子计算、微软发展等多方面分享深刻见解，下面是针对访谈内容的介绍，其中还是有很多值得我们学习的地方。

1 AI 领域见解

• 影响力评估：纳德拉直言行业所标榜的 AGI 里程碑是 “无意义的基准测试游戏”。他认为 AI 真正价值在于推动经济增长与生产力提升，当全球经济增速达 10% ，才是 AI 发挥巨大影响力的标志。当前经济增长面临挑战，如全球 GDP 增长缓慢、劳动参与率下降等，而 AI 有望成为破局关键。比如在制造业，AI 可优化供应链管理，降低成本，提升生产效率，从而推动经济增长。

• 算力需求：AI 算力需求源于模型训练与推理，且推理需求同样庞大并持续增长。AI 代理自主规划、多级调用的特性，会指数级增加计算资源使用量。为满足全球推理需求，Hyperscaler 需全球布局数据中心，微软正构建动态优化的算力集群架构，实现训练与推理负载的动态平衡。举例来说，在智能客服场景中，大量用户咨询产生的推理请求，需要强大算力支撑，微软的架构能确保高效响应。

• 应用场景

  • 企业级：企业对 AI 驱动的效率提升和流程再造需求迫切，企业级 AI 应用前景广阔。例如在金融行业，AI 可用于风险评估、智能投顾等，提高决策准确性和效率。微软的 Azure AI 服务为企业提供从数据处理到模型部署的一站式解决方案，助力企业快速落地 AI 应用。

  • 消费级：ChatGPT 证明了 AI 在 C 端市场潜力巨大，但各细分领域将有不同赢家。Copilot 将从单纯工具向重塑工作流方向进化，未来知识工作者将与众多 AI 代理协同，Copilot 成为管理 AI 代理的核心界面。如在办公场景中，用户通过 Copilot 可调用不同 AI 工具完成文档撰写、数据分析等任务，提高工作效率。

• 硬件建设：微软将构建可支