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好的！既然你不想使用 Dockerfile，我们就完全不写 Dockerfile，改用你 Leader 提到的思路：
用基础镜像启动一个容器 → 手动在容器里安装依赖和复制项目 → 保存为新镜像
这个方式更直观，就像“你进入容器自己配置环境，然后打包成成品”。以下是最详细的从零到部署的手动流程，确保你能在 Windows 上成功构建适用于 CentOS 服务器的 Docker 镜像。
✅ 最终目标
你将在 Windows 上操作：
- 拉取一个合适的基础镜像（带 CUDA 11.8）
- 创建容器并进入
- 安装 Python 3.10
- 拷贝 roop 项目进去
- 安装 requirements.txt
- 测试没问题后，保存为镜像
- 把这个镜像导出、上传到服务器（CentOS），运行
🧱 第一步：准备工作
确保你本地已安装：
- Docker Desktop
roop项目完整目录，包括requirements.txt和api.py
🚀 第二步：拉基础镜像（含 CUDA 11.8）
我们用 NVIDIA 官方 CUDA 镜像（Ubuntu 基础，兼容性好）：
docker pull nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04
确认下载成功：
docker images
🛠️ 第三步：启动临时容器 + 进入
docker run -it --gpus all --name roop-builder nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 bash
你现在就在一个容器里了。
🔧 第四步：容器内安装 Python 3.10（用 pyenv，稳定）
在容器内执行以下命令：
apt update && apt install -y \curl git build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \libreadline-dev libsqlite3-dev wget llvm libncurses5-dev \libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev# 安装 pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"# 安装 Python 3.10
pyenv install 3.10.13
pyenv global 3.10.13# 验证
python --version
pip install --upgrade pip
📁 第五步：拷贝 roop 项目进容器（在 Windows 上操作）
打开另一个终端（不关闭当前容器），执行：
docker cp C:\Your\Roop\Project\Path roop-builder:/app
例如：
docker cp C:\Users\you\roop roop-builder:/app
📦 第六步：容器里安装依赖（仍在容器内）
cd /app
pip install -r requirements.txt
✅ 第七步：测试运行你的项目
python api.py
如果一切正常，说明容器配置好了。
📦 第八步：保存为新镜像
- 退出容器（不要用
exit，先停一下）：
CTRL + P + Q # 组合键，挂起容器
- 保存容器为镜像：
docker commit roop-builder roop-image:v1
- 导出镜像为 tar 文件：
docker save -o roop-image-v1.tar roop-image:v1
📤 第九步：上传镜像到服务器 + 运行
将 roop-image-v1.tar 通过 scp 或 xftp 传到服务器上：
scp roop-image-v1.tar user@server-ip:/home/user/
然后在服务器上执行：
docker load -i roop-image-v1.tar
docker run -it --gpus all -p 7860:7860 roop-image:v1 bash
（根据你项目监听的端口调整 -p）
✅ 总结
| 步骤 | 内容 |
|---|---|
| ✅ 拉基础镜像 | nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 |
| ✅ 进入容器 | 用 docker run -it 启动容器 |
| ✅ 安装 Python 3.10 | 用 pyenv |
| ✅ 拷贝项目 | docker cp |
| ✅ 安装依赖 | pip install -r requirements.txt |
| ✅ 保存镜像 | docker commit + docker save |
| ✅ 部署服务器 | scp + docker load |
你只要按步骤操作，不用写一行 Dockerfile，也能打包成部署镜像。需要我为你打包这些命令成 .bat 脚本或自动化脚本吗？我也可以帮你 ✅