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wzjs 2025/9/9 4:27:47

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装饰器decorator，可以简单的说是一个输入参数是函数，返回值也是函数的一个函数

在Python中，函数是什么？

在讲decorator之前，我们要先理清楚python的一些基础知识。第一件事就是函数是什么。可能有些人知道在python中的所有东西都是对象，都是object，函数也不例外。函数只是Python中的一个普通的object而已。函数对象具有可调用性（callable），可以在程序中像其他对象一样被传入其他函数或作为返回值。

函数对象在Python中如何使用？

函数对象可以在Python中像普通变量一样被传入其他函数，并且可以作为返回值返回一个新的函数。例如，可以定义一个接受两个参数的函数，然后将它作为参数传递给另一个函数，并在该函数内部调用这个参数函数。

什么是`decorator`，它如何运作？

装饰器（decorator）是Python中的一个特殊语法糖，它本身是一个可调用的对象(callable)（通常是函数），可以用来修改其他函数的行为。
使用装饰器时，它会接收一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出，这个新函数通常会实现一些额外的功能，比如计时、日志记录等。

import time
# 计时callable
def timeit(f):def wrapper(x):start =  time.time()ret = f(x)print(time.time() - start)return retreturn wrapper
@timeit
def my_func(x):time.sleep(x)
my_func(1)

不太好理解？我们想象一下，其实这就等价于

my_func(1)
→ 实际调用 timeit(my_func)(1)
→ 执行 wrapper(1)
→ 在 wrapper 中:
1. 记录开始时间
2. 调用原 my_func(1)
3. 打印耗时
4. 返回 my_func 的结果

装饰器中的 wrapper是一个闭包，它是装饰器的核心，关于闭包朋友们可以看看此篇：【Python】闭包是什么包？闭包的底层实现机制-CSDN博客

装饰器是否只能用于单参数的函数？

装饰器不仅限于单参数函数，它可以用于任何数量参数的函数。通过使用*args和**kwargs，即变长函数参数，装饰器能够适应不同参数数量的函数。

import time
# 计时callable
def timeit(f):def wrapper(*args, **kwargs):start =  time.time()ret = f(*args, **kwargs)print(time.time() - start)return retreturn wrapper@timeit
def add(x,y):return x + yprint(add(2,3))

是否存在带参数的装饰器？

带参数的装饰器在本质上也是通过增加一层函数调用来实现的。它首先计算带有参数的装饰器，并得到一个返回函数的新装饰器，然后用这个新装饰器去装饰目标函数，最终得到的结果是一个带有额外功能（由装饰器提供的）的新函数。

类装饰器这个词在不同场景下有什么不同的含义？类装饰器如何实际应用并起到装饰作用？

类装饰器这个词在不同环境下具有不同含义：

可以当做装饰器使用的类
能够装饰类的装饰器

这两个概念是正交的，一个是关于装饰器本身，另一个是关于装饰器要装饰的对象。类装饰器的应用示例中，将一个名为Timer的类作为装饰器应用在add函数上。通过类装饰器，原本的add函数被转换为一个Timer类的对象，并将add函数作为参数传递给Timer类的实例，从而实现对add函数的行为进行包装和扩展。