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前言

持续更新SpringAI

一、SpringAi

Spring AI 是一个用于 AI 工程的应用程序框架。 其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI 领域，并将使用 POJO 作为应用程序的构建块推广到 AI 领域。

二、SpringAi特性

三、引入依赖

3.1 SpringAi整合DeepSeek示例

需要Jdk17+
Spring AI 最低支持Spring Boot 3.4.x

<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>

3.2 yml配置文件

spring:ai:openai:base-url: https://api.deepseek.comapi-key: 自己在deepseek创建的api keychat:options:model: deepseek-chat 聊天模型，可以更换

3.3 配置类

@Configuration
public class AiConfiguration {@Beanpublic ChatClient chatClient(OpenAiChatModel model, ChatMemory chatMemory) {return ChatClient.builder(model).defaultSystem("你是一个热心的、可爱的智能助手，你的名字叫小团团，用小团团的语气来实现对话").defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor(),new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory)) //可以记录对话的输出日志.build();}
}

3.4 聊天代码示例

@Data
public class Dto {private String message;private String timestamp;private String type;private String id;
}

Controller

@RestController
@RequestMapping("/api")
@RequiredArgsConstructor
public class ChatController {private final ChatClient chatClient;@PostMapping(value = "/chat", produces = "text/event-stream;charset=utf-8")public Flux<String> chat(@RequestBody Dto dto) {return chatClient.prompt().user(dto.getMessage()) //前端用户输入的文字，与大模型进行沟通.stream()//使用流式输出，可以配合前端 实现打字机效果.content();//得到大模型响应的内容}
}

3.5 实现回话记忆功能

在SpringAi中，有一个接口ChatMemory，默认实现类为InMemoryChatMemory,如果每次的id都相同，那么SpringAi会在内存中记录我们这个id对应的对话历史记录（可以将本次页面的唯一标识id传输过来），可以实现历史记忆功能和历史对话联动功能。

如果想把历史回话存储到redis或者其他方案存储，那么我们需要自定义一个类来实现ChatMemory接口，重写方法即可。

话不多说，上实现代码

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;import static org.springframework.ai.chat.client.advisor.AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY;@RestController
@RequestMapping("/api")
@RequiredArgsConstructor
public class ChatController {private final ChatClient chatClient;@PostMapping(value = "/chat", produces = "text/event-stream;charset=utf-8")public Flux<String> chat(@RequestBody Dto dto) {return chatClient.prompt().user(dto.getMessage()).advisors(advisorSpec -> advisorSpec.param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY,dto.getId()))//此处将id相同的数据都会存储到内存中.stream().content();}
}

实现效果

1. 当我们第一次访问时，我们定义dto中的id为1，我们问AI知道我是谁吗？SpringAI默认的内存存储容器为空，所以联想不到我们是谁
   

2. 当我们给AI进行对话后，透露我们的名字，我们来看一看容器大小

id为1的value中有一个list集合，一次访问对话，一次请求内容，一次响应内容，都会被记录到这个id为1下的list集合中存储，一次对话会在list集合中存储两条记录

3. 我们再次询问AI知道我们是谁吗，我们来看看AI如何回答

4. 那么当我们把传入的id设置为2再尝试问一下AI知道我们是谁吗

debug发现id为2的容器中没有之前的历史记录存储，AI回答时就不能检索到id为1的历史回话数据

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总结