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1.为什么HDFS不适合存储小文件？

1. 元数据存储在NameNode内存中，一个节点的内存是有限的。
2. 存储大量的小文件会消耗过多的寻道时间

         同等大小一个大文件的访问速度一定比多个小文件访问速度快

     3.NameNode存储block的数量是有限的

        比如你一个block元数据需要消耗150byte的内存

        一个文件的大小为10K，一亿个文件为1TB，但他会消耗20GB的内存，所占内存太大。

2.MapReduce有什么用途，请说明一下其详细的过程。

MapReduce是用来处理离线数据的。其可以用来统计单词出现的次数。

其过程如下：

Spiltting:首先我们对所有的数据进行分片（splitting），如图，它被分为了三个部分。

Mappping:每个分片（spilt）会被发送到一个或多个映射器，以键值对的方式存储每个单词以及它出现的次数。

Shuffing: 将映射器输出的所有的键值对都收集起来，并根据键进行排序，排序后的键值对被分发给不同的Reducer。

Reducing: 归约阶段，将相同键的键值对进行合并，得到最终的计数。

最后，即可得到最终结果。

3.如何排查Kubernetes中的网络连接问题？

1. 使用kubectl get endpoints检查Service的后端Pod是否正常。
2. 使用kubectl exec 进入pod，使用curl或ping测试网络连接。
3. 检查NetworkPolicy是否限制了流量。

4.请解释Docker镜像和容器的区别。

镜像是一个只读模板，包含运行应用程序所需的文件系统和配置。

容器是镜像的运行实例，具有可写成和运行时状态。