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1. 缓存：

   • 作为缓存层，加速数据访问，减轻数据库压力，常用于网页、数据库查询结果的缓存。

2. 会话存储：

   • 存储用户会话信息，支持分布式系统中的会话共享。

3. 消息队列：

   • 利用列表和发布/订阅功能，实现轻量级的消息队列和事件通知。

4. 排行榜与计数器：

   • 使用有序集合实现实时排行榜，并通过原子操作支持计数器功能。

5. 实时分析：

   • 存储和处理实时数据，如页面浏览量、点击量等，适合实时分析场景。

6. 分布式锁：

   • 通过 SETNX 命令实现分布式锁，协调多个节点的并发操作。

7. 地理位置：

   • 使用 GEO 数据结构存储和查询地理位置信息，适用于基于位置的服务。

8. 限流与速率控制：

   • 通过计数器和过期时间实现限流，控制 API 或服务的访问频率。

9. 数据存储与查询：

   • 作为主数据库存储结构化数据，支持快速查询和更新。

10. 社交网络：

    • 存储用户关系、时间线、消息等，支持社交网络应用的需求。

总结：Redis 在缓存、会话存储、消息队列、排行榜、实时分析、分布式锁、地理位置、限流、数据存储和社交网络等多个场景中表现优异，能够满足高性能和实时性的需求。