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1. 使用 print 调试
示例代码
def add(a, b):print(f"a: {a}, b: {b}") # 打印输入参数result = a + bprint(f"结果: {result}") # 打印结果return resultadd(2, 3)
优点
- 简单直接，无需额外工具。
- 适合快速检查变量值。
缺点
- 需要手动添加和删除
print语句。 - 不适合复杂调试场景。
2. 使用 pdb 调试
示例代码
import pdbdef add(a, b):pdb.set_trace() # 设置断点result = a + breturn resultadd(2, 3)
常用命令
n(next): 执行下一行。c(continue): 继续执行直到下一个断点。q(quit): 退出调试。p <变量>: 打印变量值。
优点
- 无需 IDE，适合在终端或脚本中使用。
- 功能强大，支持单步执行和变量检查。
缺点
- 命令行操作，不如图形化工具直观。
3. 使用 PyCharm 调试
步骤
-
设置断点:
- 在代码行号左侧点击，设置断点（红色圆点）。
-
启动调试:
- 点击右上角的“Debug”按钮（虫子图标）。
- 或右键点击文件，选择“Debug”。
-
调试界面:
- 变量窗口: 查看当前作用域内的变量值。
- 控制台: 执行 Python 命令。
- 步进工具:
Step Over(F8): 执行下一行，不进入函数。Step Into(F7): 进入函数内部。Step Out(Shift+F8): 跳出当前函数。
-
查看表达式:
- 在“Watches”窗口中添加表达式，实时监控其值。
示例代码
def add(a, b):result = a + b # 在此行设置断点return resultadd(2, 3)
优点
- 图形化界面，操作直观。
- 支持断点、单步执行、变量监控等功能。
- 集成在 IDE 中，无需切换工具。
缺点
- 需要安装 PyCharm，适合开发环境。
4. 使用 IntelliJ IDEA 调试
步骤
-
安装 Python 插件:
- 打开 IntelliJ IDEA，进入
File -> Settings -> Plugins。 - 搜索并安装
Python插件。
- 打开 IntelliJ IDEA，进入
-
设置 Python 解释器:
- 进入
File -> Project Structure -> SDKs。 - 添加 Python 解释器。
- 进入
-
设置断点:
- 在代码行号左侧点击，设置断点。
-
启动调试:
- 点击右上角的“Debug”按钮。
- 或右键点击文件，选择“Debug”。
-
调试界面:
- 与 PyCharm 类似，提供变量窗口、控制台和步进工具。
示例代码
def add(a, b):result = a + b # 在此行设置断点return resultadd(2, 3)
优点
- 支持多种语言，适合多语言开发。
- 功能强大，与 PyCharm 类似。
缺点
- 需要安装 Python 插件，配置稍复杂。
5. 使用日志调试
示例代码
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)def add(a, b):logging.debug(f"a: {a}, b: {b}")result = a + blogging.debug(f"结果: {result}")return resultadd(2, 3)
优点
- 可以控制日志级别（DEBUG、INFO、WARNING 等）。
- 适合生产环境调试。
缺点
- 需要手动添加日志语句。
总结
- 简单调试: 使用
print或pdb。 - 图形化调试: 使用 PyCharm 或 IntelliJ IDEA。
- 生产环境调试: 使用
logging。
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